【統計學本科畢業論文發表】美國本科統計學排名
時間：2019-02-14 12:10:51 來源：勤學考試網 本文已影響 人 
統計學是一門應用非常廣泛的科學,是經濟管理專業學生必備的專業基礎知識,也是從事經濟理論研究和實際工作人士必不可少的分析決策工具。下文是小編為大家搜集整理的關于統計學本科畢業論文發表的內容，歡迎大家閱讀參考!
統計學本科畢業論文發表篇1
淺論國際貿易中統計知識的運用
[摘要]在國際貿易理論及政策分析中，統計分析工具和方法發揮著重要作用。統計分析為國際貿易理論論證提供了嚴謹的實證依據，而且為某些相關概念和政策效應提供了更為深入的分析思路和方法。但是，統計知識在國際貿易中的運用也存在一些問題，比如說指數方法和口徑不一致以及理論驗證數據虛擬性等?？梢詮慕y一核算方法及數據來源當局等層面來規避這些問題，以提高和強化統計知識在國際貿易分析中的運用。
[關鍵詞]國際貿易;對外貿易條件;統計;統計指數;經濟效應
經濟學理論包括國際貿易理論多是來源于經濟實踐，是人類在現實經濟活動中摸索形成的。而由復雜多樣的實踐形成固定模式的理論，離不開復雜的統計工作。在國際貿易分析研究中，從傳統貿易理論到現代貿易新理論，以及關稅、非關稅等貿易政策，無不借助大量的統計知識。而基于理論假定和現實統計得到的理論模型比單純的假設得到的理論模型更具有嚴謹性和說服力。但是國際貿易中統計學知識的運用還存在著許多問題，比如調查方法的不明確、統計口徑的不統一及數據的虛擬性等問題。而這些問題的存在會使得統計分析工具和方法在國際貿易理論與政策分析中面臨瓶頸，發揮不出統計分析該達到的嚴謹效果。所以在運用統計知識和工具時，采取一定的措施來規避這些問題會進一步強化和提升統計方法和分析工具在國際貿易中的地位。
1國際貿易中統計知識應用的整體情況分析
1.1借助統計指數或指標來分析一些基本概念
在計算體現交換福利的貿易條件時主要運用的是價格指數。而計算價格指數時主要采用派氏指數法，相關數據的收集多是根據海關編碼分類抽取一定的樣本進行統計。在計算貿易依存度時，也需要結合多種統計方法收集和整理大量相關數據，既涉及進出口貿易額數據，還要涉及生產總值等數據;另外，如果需要將我國對外貿易依存度與其他國家相比較的話，還需要到聯合國數據網上搜集一些國別數據。在衡量一個國家對外貿易整體水平時，更需要收集大量二手資料，并結合統計圖表進行整理分析。
1.2國際貿易理論及政策分析中統計學知識的運用
國際貿易理論分析結合了大量的統計數據和分析指標，使得理論結果更為可靠。比較優勢理論通過計算機會成本這一指標進行了數據論證，要素稟賦學說通過要素密集度和要素豐裕度兩個相對指標的計算來確定貿易伙伴國之間的比較優勢，而里昂惕夫也是通過投入—產出分析法對要素稟賦學說進行了實證檢驗分析。產業內貿易理論借助產業內貿易指數驗證了一國國際分工及對外貿易的深度，并且借助規模報酬和規模經濟等指標說明產業內貿易的必要性。在凱恩斯的對外貿易乘數論分析中，需搜集消費、儲蓄、國民收入相關統計數據進行整理分析。在國際貿易政策分析中通常結合進出口額及關稅稅率等數據，利用加權算術平均數法進行核算分析各國關稅水平。在分析外匯傾銷的效用力度時借助于統計數據進行供求彈性的計算。由此可見，無論是在理論分析環節還是在政策分析環節，統計學知識都有大量的運用。但是統計學知識在運用中也存在一定的問題。
2國際貿易中統計知識運用存在的問題分析
2.1抽樣調查方法存在一定的誤差性
核算貿易條件時，需收集進出口商品價格及數量等數據計算進出口價格指數，而在數據收集時多數采用抽樣調查法，按照國際貿易標準分類在每類商品中抽取一部分進行調查。然而，抽樣調查法存在較大誤差，排除主觀導致的登記性誤差外，還存在偶然性誤差，原始數據統計口徑的不同及個別數據的缺失會使得統計結果差異較大。另外，統計指數的核算主要有拉氏指數法和派氏指數法兩種方法，兩種方法關于同度量因素的規定是不同的，所以選用不同的方法進行指數核算時得出的結論肯定是不同的。
2.2統計口徑的不同可能會導致一定的誤差
不同國家對數據的統計方法或口徑會存在一定的差異，比如進出口統計標準上分為總貿易體系和專門貿易體系兩種，這使得同一項貿易，在貿易伙伴國之間統計的進口和出口數據可能會出現誤差。比如，在聯合國貿易數據庫中，中國報送的中日之間貿易額與日本報送的中日之間貿易額就有很大的差別，這主要是因為兩國統計口徑不同及統計誤差造成的。
2.3理論分析中的一些數據依據并不真實
在古典貿易理論數據例證分析中，所列舉的國家相關數據都是假設的，偏離現實數據較大，比如比較優勢理論分析中交換價格假定為1∶1，這一假定嚴重偏離現實狀況。而這些數據的選取和假定更多的是為了實現理論想要得到的結果而專門設置的。所以這就存在一大隱患，在今后的研究中一旦變更相關數據可能就會出現相反的結果或一定的漏洞。
2.4在國際貿易政策分析中統計知識應用不充分
相對于理論分析中統計知識的運用，政策分析中應用的較少。如在關稅及非關稅的經濟效應分析中多是側重于借助經濟學分析工具進行規范性分析，但如果要更加嚴謹的分析論證經濟效應的話，結合一定的現實統計數據制作統計表及統計圖進行分析效果會更佳。分析反傾銷及技術性貿易壁壘相關案件時，更多的是用定性分析法，而借助統計方法及統計數據進行定量分析的情況不多。
3建議
基于國際貿易理論與政策分析中統計學知識運用的概況及存在的問題提出以下建議。
3.1統一指數核算方法
從統計學專業角度出發，在核算不同性質的指數時所選用的方法應有所不同，比如在核算貿易條件的進出口商品價格指數時應該使用派氏指數法，因為派氏指數法將同度量因素固定在報告期更具有現實意義。而在收集相關數據時，調查的貨物最好平均分布在每一大類商品中，這樣可以有效地降低隨機誤差。
3.2分析選取的數據應該來源于同一統計當局
用于對比分析的數據統計口徑一定要一致，否則會出現錯誤結果或悖論。比如在分析雙邊貿易時，所選取的進口出口相關數據最好都來源于一個國家，這樣就能夠有效避免由于統計口徑不同而帶來的誤差甚至是錯誤結果。
3.3進行理論論證選取的數據最好有真實的依據
在理論分析中所選取的數據不一定完全是真實的數據，因為畢竟理論本身就存在著眾多假定性和與現實的偏離性，所以在選取數據的時候不要求做到百分之百的真實，但是要盡量基于現實數據進行合理的估計，以現實數據為依據估定論證所需的原始數據。只有這樣分析才能夠保證理論結果更加接近于現實，并且不脫離于現實。
3.4充分發揮統計學知識在國際貿易政策分析中的作用
借助大量關稅、補貼、反傾銷等統計數據進行政策分析，能夠更清晰地論證政策現狀及政策的經濟效應，幫助理解政府政策行為背后隱含的理性決策。而且相對于復雜抽象的經濟學規范分析而言，借助真實數據及圖表的統計分析會更助于理解和掌握各項政策的經濟效應。在詳細分析過程中，可以借助統計表和統計圖對相關政策及效應進行直觀的描述性分析，而在進行因素分析及預測分析時，可以通過建立數學模型的方法進行深入的實證分析。
參考文獻:
[1]劉芳.淺談統計在國際貿易中的地位[J].太原城市職業技術學院學報，2006(2).
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[3]陳立強，董寧娟.淺談統計學的廣泛應用[J].中國市場，2015(28).
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統計學本科畢業論文發表篇2
試談應用統計學學科建設
自統計學上升為一級學科以來，已經歷了近17年。2013年，我們國家新批準了十幾所高校成立的統計學及應用統計學專業，統計學科建設得到了突飛猛進的發展，隨之而來的問題也大量涌現。重點大學的統計教學是培養國家的高精尖統計人才，那么對于普通高校，我們的培養目標是什么?筆者從事統計教育教學9年，一直在一線教學，接觸大量學生，因此，根據自己的工作經驗及教學手段，提出以下幾點意見，供相關教育工作者參考和借鑒。
1緊跟時代步伐，走出自己特色
1.1立足就業，明確培養目標
任何一所高校，他培養學生的目標應該是明確的，才能依據培養目標制定相關的培養方案，制定培養大綱，選擇相關課程和教材，制定教學日歷，采用合理的教學手段。因此，只有教育教學的目標明確后，才能開展后面的一系列教育教學工作。那么教學目的對于學生是什么?就是就業方向，大量的畢業生畢業后不知何去何從，這是普通高校統計專業畢業生面臨的最大問題。因此，有特色、有目的的培養統計人才，是我們普通高校的教育出發點。
1.2明確方向，緊跟大數據時代
格雷布林克(Grobelink.M)在《紐約時報》2012年2月的一篇專欄中稱，“大數據時代”已經降臨，在商業、經濟及其他領域中，管理者決策越來越依靠數據分析，而不是簡單的依靠經驗和直覺。隨著計算機互聯網、移動互聯網、物聯網、車聯網的大眾化和博客、論壇、微信等網絡交流方式的日益多樣化，數據資料的增長正發生著“秒新分異”的變化，大數據時代已經到來毋庸置疑。據不完全統計統計，到2012年為止，全人類歷史上所有語言資料積累的數據量大約是5EB。哈佛大學社會學教授加里•金說：“大數據這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”而所有涉及數據分析的過程，都離不開統計，因此，在大數據時代，需要更多專業的數據統計人才。
1.3立足根本，培養技術人員
任何一個行業，都有頂尖的人領導，而這樣的人才是我們的理想，但是并不能作為奮斗的目的。作為普通院校，培養技術型人才才更符合實際。任何一個領域，領頭人只是少數，更多的是成千上萬的具體技術人員。海量的數據，大量的問題，具體的運算，需要的是掌握一個或幾個方向的技術工作者，掌握最基本的統計方法和計算機操作技巧，處理繁瑣的具體事宜，而這種專業技術人才，正是我們的培養目標。
1.4理論是基石，動手是目的
2015年，600所高校將要轉型為職業技術學校，統計教學是不是也要以掌握一門專業技術為目標?隨著Internet的日益普及，各行各業都開始采用計算機及相應的信息技術進行管理和決策。在大數據時代的今天，信息的正確應用以及提取有價值的經驗都具有很大困難。我們將面臨前所未有的數據處理問題，尤其是研究客觀事物中多個變量之間相互依賴的統計規律性，因此，掌握各種統計軟件尤為重要。應用統計專業的學生應以熟練掌握SPSS和R統計軟件為基本，了解SAS操作系統，可以構建Hadopp集成模式，進行簡單的大型數據處理。除此之外，熟練掌握C，Java，Matlab等一門或幾門程序基礎語言，以便工作中可以快速的應用其他應用軟件。合理安排必修課和選修課，拓寬就業渠道。
1.5雙向培養，合理布局1.6融合其他學科
不拘泥于統計的基礎教學，添加相關金融方面的選修課，引發學生興趣，可以讓應用統計學畢業的大學生從事多種行業。堅持理論聯系實際，拓寬統計學研究和服務領域。統計學正逐步成為貫穿于各學科范圍的一門橫斷學科，統計學作為一門學科，它的一個顯著特征就是它與整個自然科學、社會科學和技術的相互作用，統計部門的統計人員應當將統計基本理論與經濟和社會實際密切結合，研究和解決經濟和社會實踐中存在的熱點和難點問題，增強統計服務社會的功能。
2培養方案
2.1確定應用統計學專業定位及人才培養目標
立足我校特點，把應用統計學專業定位為：強化基礎、重視實踐、特色突出、與時俱進。強化基礎是指強調應用統計學專業學生的應用數學基礎決不能削弱。重視實踐是指要在實踐教學環節中緊密聯系軟件工程、數據挖掘、金融以及證券行業的實際情況。特色突出是指要傳承我們已有的資源優勢，把專業方向定位為：金融統計、數據挖掘兩大方向。與時俱進是指在學科建設的過程中不是一成不變的，要時刻關注最新的信息，不斷探索新的專業方向。
2.2推進應用統計學專業人才培養方案、培養模式改革
在實施人才培養模式改革時首先要體現為：“一基礎、二認知、三實踐、四提高”的思路，即一年級加強基礎知識的學習，二年級認知實習，三年級專業實踐，四年級應用能力和創新能力的培養。其次要體現為：“課上教師負責、課下導師負責、平時班主任負責”的制度，平均每5名同學配備一位指導教師，每個自然班配備一位班主任。導師主要負責學生的學業規劃，指導他們獨立完成一些有價值的實踐工作，班主任主要負責學生的思想工作，引導他們保持良好的學習和生活態度。
2.3加強實踐教學條件，提高實驗室設備建設、發展實習實訓基地環境
實踐教學條件建設主要包括：專業實驗室建設、長期穩定的實習基地建設以及校外實訓基地。實驗室建設作為實現培養目標的重要組成部分，是教學和科研的重要場所。應用統計學專業擬建立金融統計、數據挖掘方向的專業實驗室，用以實現部分統計課程的計算機實現，以及完成一定的應用訓練課題。校外實習基地的建設是包括具有完備的實習計劃、完整的工作機構和一批有經驗的工程師，要以企業實際要解決的技術項目確立實習內容。實訓基地環境是和專業培訓基地合作，跟緊社會需求，快速培養社會所需人才，使學生既有殷實的理論背景，又有極強的實踐經驗，達到快速就業的目的。
2.4立足基礎教學，提高考研比率
由于統計學已成為一級基礎學科，加之統計學生規模的擴大，競爭壓力的增加，一部分推動了統計碩士點的發展，同時也加大了考研壓力，因此，在注重就業培養的同時還應注重高層次人才的培養與選拔，這就對培養方案和培養目標造成一定傾斜，如何兼顧就業的實用性技能培訓以及扎實的基礎理論教學，值得商榷。
2.5建立學業導師制，指導就業規劃
目前很多應用統計學畢業的學生并沒有從事所學專業，并且比重很大，職業規劃與學業導師制的結合，就是要把學業指導與職業規劃指導結合起來，充分發揮教師和學生兩方面的積極性，結合專業和學生個性發展要求，指導學生規劃自己的職業生涯，激發學生內在學習動力，變被動為主動學習，使求知成才成為學生的自覺行為。
3結語
應用統計學是一門生命力極其旺盛的學科，隨著大數據時代的到來，給應用統計學科帶來了發展壯大機會的同時，也使得應用統計學科面臨著重大挑戰。怎樣深刻認識和把握這一發展契機，建立科學合理的應用統計學學科建設體系，需要我們不斷創新和嘗試。
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