交通控制SCOOT系統與SCATS系統比較x
時間：2020-10-28 20:56:09 來源：勤學考試網 本文已影響 人 
交通控制系統模型 SCOOT與SCATS系統的比較
比較項
SCATS系統
SCOOT系統
控制模型
SCATS檢測器安裝在停車線 上，不建立交通模型，因些其 控制方案不是基于交通模型 的。正因為如此，其關于配時 的優化未使用交通模型，本質 上是一種實時方案選擇系統， 因而限制了配時方案的優化過 程，靈活度不夠；
SCOOT系統基于精細的交通模 型，對實時測得的交通數據進 行分析，利用模型實時計算配 時，內部沒有固定的配時方 案，因而更能夠 貼近”交通流的 變化；
參數優化
周期、綠信比和相位差的優化 是預先確定的多個方案中，根 據實測的飽和度值進行選擇；
SCOOT根據模型實時計算，內 部并不需要存儲事先定義的方 案
系統調試
這些事先確疋的控制方案在系 統安裝調試過程中需要耗費大 量的時間和精力，而且對工程 師的經驗要求較高，否則無法 達到較好的效果
SCOOT內部不存儲方案，不需 要進行相應的過程
控制效果
隨著時間的推移由于車流量的 變化，這些事先定制的方案需 要定期進行更新，否則控制效 果會大打折扣
SCOOT控制模型實時跟隨車流 變化，不需要定期更新，事實 上只要相應的檢測器保持完 好，系統良好的控制效果可以 一直保持，而并不需要過多的 人工干預
交通檢測
SCATS檢測器安裝在停車線 附近，難以監測車隊的行進， 因而綠信比的優選可靠性較差
SCOOT檢測器布置在平均排隊 長度，可以更準確的檢測交通 需求，且可以實時根據需求計 算調整交通配時
綠信比優化
SCATS對綠信比的優化最多 能做到每個周期優化一次，而 且所能優化的幅度是事先確定 好的，即從備選的若干方案中 選擇一次；
SCOOT每個階段均做優化，而 且可以精確到秒級
比較項
SCATS系統
SCOOT系統
相位差優化
關于相位差的優化，SCATS 系統同樣是從事先確定的數值 中選擇
SCOOT系統通過模型計算每個 路口針對各個方向的相位差， 確保最優結果
應對突發情況
由于米用事先定義好的若干方 案，系統對于突發性的交通流 缺之應對措施
反之由于SCOOT模型是實時 計算，系統內并沒有事先定義 的方案，因而針對突發性的交 通情況同樣能夠應對
實施成本
由于檢測器布設在停車線，若 要檢測排隊長度，則需要另外 布設檢測器，增加了系統實施 成本
SCOOT采用上游檢測器，而且 針對相同方向的車流可以米用 跨度較大的線圈，節省實施成 本
交通數據
通過檢測器可以處理得到的交 通數據比較有限
SCOOT數據經過處理可以得到 超過十種交通數據
系統人機界面
采用較為傳統的操作界面，大 多數為英文界面，且未采用標 準GIS矢量地圖，人機友好性 有待提高
已針對國內應用專門開發，全 部采用中文界面，基于標準的 GIS矢量地圖，人機交互友 好，操作方便，易于維護
工程維護
系統結構不開放，需要事先為 每個路口定義控制方案，而且 需要定期更新，系統維護成本 較高
系統米用標準的TCP/IP協議， 且不需要事先定義控制方案， 系統維護簡便
系統研發和維 護
SCATS系統在國內沒有研發 團隊和維護隊伍，無法對用戶 的定制化需求及維護要求作出 及時響應
SCOOT系統在國內有專門的研 發力量和維護團隊，可以及時 響應用戶的定制化需求及維護 要求
系統實施效果
從控制效果來看，SCATS對 旅行時間改善效果有限，對停 車次數的減少大概是9%左右
由各大權威測評機構測評的結 果顯示，SCOOT對于道路旅行 時間，停車次數，排隊長度等 交通運行關鍵參數的改善均較 明顯，大致在15-25%之間，尤 其對擁堵嚴重的城市中心其改 善效果更為明顯
