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    網絡輿情系統監控及相關資料收集

    時間:2021-01-12 11:55:36 來源:勤學考試網 本文已影響 勤學考試網手機站

    網絡輿情系統監控及相關資料收集

    一、輿情與網絡輿情

    輿情是“輿論情況”的簡稱,是指在一定時期的一定社會空間內,圍繞新聞事件、社會現象和社會問題所表達的信念、態度、意見和情緒的總和。

    網絡輿情(Internet Public Opinion,IPO)特別強調兩點:一是新聞事件、社會現象和社會問題主要通過互聯網首發或傳播,二是表達信念、態度、意見和情緒的公眾主要是網民。

    1.“新意見階層”

    定義:關注新聞時事、在網上表達意見的網民。

    近年來,他們憑借互聯網“所有人對所有人的傳播”優勢,對中國社會發展中的種種問題暢所欲言,能在極短時間內凝聚共識,發酵情感,誘發行動,影響社會。

    2.“新意見階層”關注什么?

    政府官員違法亂紀行為

    涉及代表強制國家機器的政法系統、公檢法、城管隊伍、拆遷辦等

    涉及代表特權和壟斷的政府部門、央企

    衣食住行等全國性的民生問題

    社會分配不合理、貧富分化

    涉及國家利益、民族自豪感

    重要或敏感國家、地區的突發性事件

    影響力較大的熱點明星的火爆事件

    3.網絡環境下的輿情信息的主要來源有:

    網站新聞評論

    論壇與社區BBS

    聚合新聞RSS

    QQ

    MSN

    博客BLOG

    微博MicroBlog

    (后四項被認為是現在最重要的Me Media或We Media,自媒體)

    4.網絡輿情的最新發展

    互聯網獨當一面成為網絡輿論獨立源頭

    互動成為網絡輿情最主要的特色

    互聯網與手機結合,網絡輿論更具殺傷力

    互聯網和傳統媒體相互借力,放大輿論

    調整網絡輿論表達形式,抑制“群體極化”現象

    二、什么是輿情監控

    輿情監控就是把民眾的觀點、言論、行為等集中起來,掌握其發展趨勢。傳統的輿情監控主要是民意收集?,F在由于網絡的流行,輿情監控都是指網絡輿情監控。

    網絡輿情監控是指整合互聯網信息采集技術及信息智能處理技術通過對互聯網海量信息自動抓取、自動分類聚類、主題檢測、專題聚焦,實現用戶的網絡輿情監測和新聞專題追蹤等信息需求,形成簡報、報告、圖表等分析結果,為客戶全面掌握群眾思想動態,做出正確輿論引導,提供分析依據。

    云輿情網絡監控系統利用自主研發的專為輿情設計的爬蟲技術,對重要的新聞、論壇、博客、平面媒體和微博網站進行快速的抓取,通過自然語言處理技術對數據進行去重、垃圾過濾、聚類等處理,形成有價值的輿情信息。配合專業輿情分析師,生成專業的輿情分析報告。

    1.市場前景

    當前,有很多系統都號稱是輿情監控系統,不少單位也號稱對輿情進行監控,可能是有意識的商業宣傳,也可能是一種無知,但這確實是一個漂亮的毒蘑菇。網絡輿情監控表面上是技術手段自動抓取網站內容,實際上和派人入室布控沒有區別。從法理和道義來看,輿情監控都是沒有依據的,夸張的商業宣傳往往會對所在單位以及國家的形象都會造成惡劣影響,對社會和個人都是一種侵害。

    實際上,輿情只能監測,只能掌握,而不能實施控制監管,是對民意的踐踏和法律的侵犯,輿情的問題必須采用輿情的辦法解決輿情的問題。輿情監測的目標不是為了監督并控制民意,而是采用技術手段,采集互聯網,從而達到了解社會民情,挖掘民意,從而輔助國家決策,為科學決策和和諧社會建設更好的服務。輿情監測的最早形式是社會調查,下基層了解民間疾苦,現在發展為網絡輿情監測,借助于互聯網通道,采用技術手段,大大降低了社會輿情調查成本(社會調查的樣本規模和代表性往往不足,如三峽移民調查1萬人,調查人員需要走村串戶,耗時幾個月,而網絡輿情可以在一個小時內采集到幾百萬的言論)。輿情監測一向都是各個國家和開明社會積極推動的事情,是完全合理合法為國為民的積極舉措。

    那么一旦發生危害國家和社會安全的輿情問題,如謠言、非法集資活動,我們應當如何正確處理呢?“防民之口甚于防川”,正確的方式是:輿情監測系統及時發現問題并預警,針對危機,第一時間內啟動危機公關預案,快速利用多種輿情疏導手段進行澄清,如官方網站、在主流論壇發帖、新聞發布會等形式,與謠言賽跑,更早地告知民眾真相,而不是簡單粗暴地封堵。好的輿情監測系統應該做到實時發現問題,快速指定疏導預案,將疏導的信息及時發送給各大網站。

    2.網絡輿情監控預警機的工作流程

    網絡輿情系統監控及相關資料收集

    3.網絡輿情監控預警系統工作原理

    網絡輿情系統監控及相關資料收集

    三、邦富輿情監控系統的特色

    1.分鐘級的實時采集技術

    邦富輿情監控系統基于全球領先的網頁智能采集技術,可達到每5分鐘更新一次的分鐘級更新頻率,同時目前系統可支持對上萬個網站同時進行輿情采集與分析,采用了多線程并發指

    令執行體系結構、增量實時索引、智能分詞、相關性分析和模糊匹配等多項先進技術。

    2.支持圖片采集

    邦富輿情監控系統支持jpg、bmp、gif、png等多種圖片格式,能夠采集和網頁內容相關的圖片,并智能自動過濾掉無關的各種廣告圖片。當用戶瀏覽文章時,可以瀏覽與其相關的配圖,并對圖片進行管理。

    3.多級分類機制

    邦富輿情監控系統不但可以根據用戶定義的關鍵字對采集到的信息進行自動分類,而且可以配置多級分類,例如【禾谷類作物】分類的下面可以定義分類【稻】和【小麥】等分類,【小麥】分類的下面還可以定義【防治病毒害】和【種植】等分類。

    4.信息自動去重功能

    邦富輿情監控系統快速準確的自然語義分析模塊對每篇自動抽取語義模型并加以互相比對,通過獨有的去重引擎自動拋棄重復鏈接和內容相同的鏈接,提高文章閱讀的效率,并標注該網頁重復數提示用戶。

    5.獨有網頁正文提取

    邦富輿情監控系統特有文章內容智能提取模塊,通過識別網頁中的元素,并對其進行分析,從而找出網頁中廣告、菜單、友情鏈接等和文章無關的信息并在提取過程中把它丟棄,最終只保存文章的標題和正文,提取準確率達到領先水平。

    6.精確的智能摘要

    邦富輿情分析模組特有的智能語義分析引擎能夠根據文檔內容自動抽取文檔摘要信息,這些摘要能夠準確代表文章內容主題和中心思想。用戶無需查看全部文章內容,通過該智能摘要即可快速了解文章大意與核心內容,提高用戶信息利用效率。

    7.Word文檔導出

    作為對采集信息的信息加工服務之一,邦富輿情采集模組支持采集網頁之后提取其正文內容和智能摘要,在此基礎上可以選定一個或多個信息批量導出到Word、Excel、文本文件等文件中,從而更好的被信息處理人員利用。

    8.個性化首頁

    各個用戶可以定義不同的首頁,并根據喜好配置首頁的欄目、各欄目信息來源、顯示樣式、擺放的位置、信息條數、是否滾動等。

    9.信息收藏夾

    用戶可以從自己權限范圍內的分類樹中選擇自己關注的多個各個層級的分類單獨收藏,并共享給領導或同事,實現個性化瀏覽。

    10.強大快速的檢索系統

    對于信息檢索,邦富輿情監控系統支持按時間排序和按相關度排序、按來源的地區檢索、精確檢索和模糊檢索、自定義檢索的網站等,在高并發的情況下依然保持亞秒級的響應速度,并可以由系統自動對檢索結果進行分析,按來源網站和地區進行統計從而生成報表。

    11.強大的用戶權限控制

    本系統擁有強大的用戶權限管理功能,不同用戶不同的權限能夠看到不同范圍的信息內容,管理員可根據不同用戶的角色為其配置不同的菜單,通過嚴格而靈活的權限機制將各個用戶和菜單有效結合。

    12.信息趨勢分析

    系統可實時生成曲線圖,直觀的分析出每天的變化趨勢,同時用戶可以保存趨勢圖片,把它用于分析報告中。

    13.基于Web的系統管理平臺

    邦富輿情監控系統采用標準的B/S架構,系統管理員可以隨時隨地通過IE等瀏覽器登陸Web的圖形管理界面對整個系統的各項功能進行管理和系統維護,操作簡單易用,可隨時隨地打開系統。

    14.完善的服務制度

    邦富在廣州和深圳設有搜索引擎軟件研發和銷售中心,是為數不多的把研發中心設在廣東的企業級搜索引擎提供商之一,在軟件的個性化定制、互聯網信息采集、互聯網輿情監控以及系統售后技術支持等方面能為客戶提供充分的保障。

    四、網絡輿情研究機構與學者

    1、北大方正

    2、北京西盈信息技術有限公司

    3、人民日報社網絡中心輿情監測室

    4、廣州市邦富軟件有限公司

    5、中科點擊(北京)科技有限公司

    6、北京交通大學網絡輿情安全研究中心

    7、新傳媒網絡輿情技術實驗室

    8、北京理工大學網絡與分布式計算實驗室

    9、北京拓爾思(TRS)信息技術股份有限公司

    10、北京杰諾在線科技有限公司

    11、謝海光

    12、南京大學秦州副教授

    13、北大李曉明教授

    14、中科天璣公司

    15、陽光安吉互聯網科技有限公司

    16、中國傳媒大學網絡輿情(口碑)研究所

    17、北京一飛科達軟件有限——Rank輿情監測系統

    18、華中科技大學輿情信息研究中心

    19、中科院軟件中心

    北大方正

    方正公司長期致力于網絡輿情監測分析技術研究與推廣。是國內網絡輿情監測軟件的先行者

    和標準制定者。目前方正公司的輿情監測軟件已經覆蓋行業市場70%以上。據方正公司產品負責人李崇綱介紹,方正智思輿情分析應對整體解決方案能夠整合互聯網信息采集技術及信息智能處理技術,通過對新聞、專題、評論、論壇、主貼、回帖、博客、貼吧進行數據采集,針對關鍵詞和摘要的智能化分析和處理,對網絡上的信息進行跟蹤監測,提取與事件相關的輿情信息,最終得出輿情分析,同時制定出合理的處理方式,為政府機構與客戶決策層全面掌握輿情動態,做出正確輿論引導,提供分析依據。

    北京西盈信息技術有限公司

    北京西盈信息技術有限公司(西盈軟件)成立于北京上地信息產業基地,是北京市雙軟認證企業,公司擁有互聯網信息挖掘技術、智能搜索技術,自然語言處理技術,內容管理技術等核心技術以及與之相關的多項產品的著作權西盈軟件的主要業務是提供網絡輿情監測系統產品和整體解決方案,同時為其他公司提供技術顧問和培訓。風雷(eThunder)是“西盈網絡輿情監測系統”產品名稱,該產品獲得北京企業科技創新成果獎,并已經全面應用于政府、企業、高校、行業監管部門和公關咨詢公司的網絡輿情監測。

    人民日報社網絡中心輿情監測室

    人民日報社網絡中心輿情監測室是國內最早從事互聯網輿情監測、研究的專業機構之一。在互聯網影響力日益增大的今天,各級黨政機關、企事業單位和學術機構都越來越重視互聯網輿情的監測、研究和引導。胡錦濤總書記2008年6月20日在人民日報考察工作時指出:“互聯網已成為思想文化信息的集散地和社會輿論的放大器,我們要充分認識以互聯網為代表的新興媒體的社會影響力”,互聯網業已成為了黨和政府治國理政的重要新平臺之一。

    人民日報社有關機構自2006年起就開始逐步探索網絡輿情監測研究課題,并于2008年正式組建人民日報社網絡中心輿情監測室。目前,監測室擁有具備輿論傳播學、社會學、經濟學、公共管理等背景的輿情研究分析人員數十名,并邀請了國務院新聞辦網絡局、中國社科院社會學所、清華大學傳播學院等部門的領導和專家學者做為顧問,已初步形成了一套較完整的輿情監測理論體系、工作方法、作業流程和應用技術。

    監測室承擔了很多重要的輿情研究工作,主要有中國社科院年度《社會藍皮書》網絡輿情課題(2007年起)、《文化藍皮書》課題(2008年起)、清華大學年度《傳媒藍皮書》課題(2008年起),國家軟科學重大項目“科技輿情監測與形象傳播研究”、國家社科基金項目“網絡輿論引導規律研究”等,同時長期為國務院新聞辦網絡局提供網絡輿情分析基礎信息,并為中央和地方黨政核心機構、企業、團體提供輿情監測服務。

    監測室的工作主要還包括:網絡輿情監測報告、人民網輿情頻道、《網絡輿情》雜志(內參)、網絡輿情監測服務、輿情監測技術、中文報刊監測系統等。

    《網絡輿情》內參,國家正式刊號(CN11-5803/D),是人民日報社主管,人民網主辦的我國目前唯一一分以網絡信息為主要內容、反映網絡民意和動向的有國家正式刊號的雜志,通過機要局發行,受到各級領導干部和專家學者的好評。

    《網絡輿情》一周三刊,每周一為研究版,欄目包括:輿情專供:收集針對性強,參考、指導價值大的輿情案例、網民言論進行深度提煉、分析,專供司局級以上領導干部參閱;

    危機管理案例:選取最受網民關注的社會議題、政治議題、輿情熱點,對網民言論以及媒體觀點進行傾向性分析,提供應對指導;聲音:匯聚政壇人物和專家學者關于中國政治的驚人之語;政府輿論調控、網站得意之作、圖片內參、突發事件案底、封面專題、新聞發布會、意見領袖、網上調查、網絡人文地圖、輿情回音壁、網言網語、短信無忌等。

    每周四為時事版,欄目包括:

    一周輿情綜述、排行榜:選取熱點人物、事件、網絡言論等綜合排行;輿情進行時、微博客、一周影音:熱議的經濟生活、社會管理、科教文衛環保等問題;時事聚焦:選擇熱點事件,闡述各專家看法和網友觀點。內容涉及政府公信力、司法公正、干群關系、草根民生、安全生產、勞資關系、社會維權等問題;新聞背景、干部人事解讀、有話網上說、圖說中國、外媒看點、網言網語、短信無忌等。每周五為財經版,欄目包括:一周輿情綜述:回顧一周財經、企業輿情動態,概述媒體、網民代表性言論;企業家聲音及回饋:精編一周官員有關財經問題講話的網民反饋;精編一周來網民對企業家有關政策、企業、產品的聲明、觀點等;危機管理案例:已發生的企業輿情事件的經過、媒體網絡觀點以及應對點評;網絡民意、企業輿情排行榜、熱點人物榜、熱貼排行榜、人事解讀、外媒看點、新聞發言人、意見領袖、企業輿情會商室等。

    廣州市邦富軟件有限公司

    邦富是一家長期與各級政府緊密合作的智力密集型企業,擁有12年以上豐富的高端搜索引擎軟件平臺研發、咨詢和實施經驗,以云計算、物聯網、企業級高端搜索引擎等核心技術,以各級政府、媒體、大型企業等為核心客戶,所開發的輿情采集系統、輿情熱點發現與預警系統、輿情分析研判報告系統、輿情決策支持系統等一系列優秀產品,技術水平處于國際領先地位,完全契合目標客戶的實際需求,是國內唯一以成熟企業級搜索平臺為核心的輿情管理系統提供商。邦富公司在全國各區域均設有全天候客戶服務中心,以及位于北京、廣州、深圳、成都的四大研發中心,全面保障了邦富產品與服務的先進性、及時性。隨著互聯網的迅猛發展,邦富軟件與時俱進,結合客戶的實際需求,以振興民族軟件為己任,以專業、主動、實效為立身之本,真正通過信息化手段,全面提高客戶的輿情及決策管理效率,最終實現政府政務工作質量及決策管理水平的飛躍。和諧社會,邦富民安,是邦富公司不變的追求!

    中科點擊(北京)科技有限公司

    中科點擊由留美歸來的林博士聯合中科院多位搜索引擎領域的專家共同創辦。林博士早期曾供職于Google和AOL,是Google和AOL搜索引擎的核心算法工程師。公司專注于互聯網信息采集與挖掘技術,以及搜索引擎核心技術、自然語言智能處理等領域?;诠驹诰W絡信息采集、搜索引擎、自然語言處理、知識管理系統等方面的核心技術,開發了一系列成熟穩定、性能優秀、實用易用的系統,包括:1、軍犬網絡輿情監控系統全網監控不留死角智能發現輔助決策。2、軍犬互聯網采集系統穩準狠快深度采集全球資源成就偉業。3、軍犬智能搜索引擎系統提供包括站內搜索、數據加全文檢索、文件全文檢索、垂直搜索引擎、行業搜索引擎等產品、服務或解決方案。4、自然語言處理模塊包括中文分詞、自動分類、自動摘要、關鍵詞提取等模塊。軍犬軟件的系列產品均為業內領先產品,目前已經被廣泛應用到網絡輿情監控、垂直搜索引擎、門戶網站、電子政務、電子商務、企業競爭情報系統、知識管理與知識共享等項目中。成就了一批知名網站和優秀的信息化項目。

    北京交通大學網絡輿情安全研究中心

    2009年1月10日國內首個網絡輿情安全研究機構北京交通大學網絡輿情安全研究中心正式掛牌成立。與會專家們認為,網絡輿情安全涉及內容廣泛,網絡輿情安全這一課題值得高度關注。研究中心的成立,應瞄準國際前沿,密切結合國家和諧社會網絡環境的戰略需求,利用電子信息技術手段,從人文、計算機和復雜系統等多學科的角度,進行網絡輿情產生、傳播和導控等方向性研究和自主網絡輿論安全關鍵技術研發,為國家培養高水平的網絡輿論導控人才。

    新傳媒網絡輿情技術實驗室

    新傳媒網絡輿情技術實驗室是由新傳媒網、中國人民大學輿論研究所、新傳媒產業聯盟聯合建立的國內首個致力于網絡輿情前沿技術與管理方法研究與推廣的開放式實驗室。實驗室依托新傳媒網對新媒體的深度認識和行業資源優勢和中國人民大學輿論研究所在輿情領域的研究基礎,在國內率先推出專業化、集成化的“新傳媒網絡輿情管理全面解決方案”,解決方案包括《網絡輿情人才培養體系》、《網絡輿情技術平臺體系》、《網絡輿情危機管理體系》、《網絡輿情智囊顧問體系》為核心的四大體系,采用一站式、集成化的創新服務模式,解決從人才培養、輿情監測管理、網絡危機管理到輿情管理智囊支持的輿情管理全面解決方案。

    北京理工大學網絡與分布式計算實驗室

    北京理工大學網絡與分布式計算實驗室(2008)正在進行網絡輿情分析與預警平臺的研發工作,現已完成了邏輯模型和框架的設計,它自底向上分為五個層次:①信息獲取層:主要利用采集與獲取技術匯總豐富的網絡輿情信息,建立相關文檔庫;②內容挖掘與理解層:主要對已獲取的網絡輿情信息進行識別、分類與理解;③傾向分析層:在輿情內容語義描述的基礎上,綜合信息上下文分析作者的觀點傾向;④統計分析層;主要提供用戶統計查詢與多維統計分析功能;⑤安全評估層:主要實現對不良輿情信息傳播情況的預測和安全評估,并形成有價值的報告[1]。北京拓爾思(TRS)信息技術股份有限公司

    北京拓爾思(TRS)信息技術股份有限公司(2008)正在進行TRS網絡輿情監測系統的研發工作,現已完成了邏輯模型和框架的設計。該系統的模塊包括四個,分別為:①熱點發現和熱點追蹤:利用話題發現與追蹤技術把網民不關注的信息過濾掉,發現網民的關注熱點和焦點;②敏感信息監控和預警:內建一套比較完善的輿情分類體系,實現對敏感信息和國計民生的各個重點領域進行監控,并根據輿情分類的結果自動給出預警信號;③輔助決策支持:通過有效的輿情簡報加工工具,輔助用戶生成各種類型的輿情簡報;④全方位信息搜索:利用強大的檢索技術,實現了海量輿情信息的全方位高效檢索功能。

    北京杰諾在線科技有限公司

    北京杰諾在線科技有限公司以垂直搜索引擎為核心正在進行研發網絡輿情研發工作,現以完成了應用框架和應用模塊的設計,系統主要功能分別為:1:網絡層:主要利用搜索技術匯總分析分類網絡信息,并建立相關數據庫,索引庫;2:邏輯層:主要根據所獲取的網絡信息進行識別,分析,分類等功能;3:統計應用層:主要根本用戶統進行查詢與統計分析自動生成報表等功能;4:輔助決策應用層:以簡報為基礎,為用戶自動生成摘要,簡報!

    謝海光

    謝海光等人(2006)通過探索互聯網內容及輿情形成和發展的基本特點內容,提出了輿情熱點(熱度)、重點(重度)、焦點(焦度)、敏點(敏度)、頻點(頻度)、拐點(拐度)、難點(難度)、疑點(疑度)、粘點(粘度)和散點(散度)等十個分析模式和判據基本結構,并通過校園公共安全危機案例進行實證研究。很多國立科研機構、高等院校和公司紛紛致力于系統化技術整合的研究:長沙美音網絡傳播研究中心——網鷹(Warnn)網絡輿情監控預警系統長沙美音網絡傳播研究中心是國內最早和唯一一個從事網絡輿情研究的民間機構,該研究中心在積累了豐富的實踐理論基礎上,結合先進的網絡搜索、文本挖掘以及中文語意分析等等眾多前沿科學技術,研發成功具有強大功能,切合實際需求的新一代網絡輿情監控預警系統——網鷹(Warnn)網絡輿情監控預警系統,為政府相關職能部門提供最便捷、最及時、最全面的網絡輿情監控的優勢服務和技術支持。

    南京大學秦州副教授

    南京大學秦州副教授(2005)以近年來網上重大礦難報道數量繪制出網絡輿情環境下的“礦難輿情指數曲線”,探索了基于網絡上特定主題WEB頁面數繪制網絡輿情指數體系的可行性。北大李曉明教授

    北大李曉明教授(2003)提出了一個利用計算機技術、針對某一特定主題,對互聯網上海量信息進行采樣收集與分析的模型。該模型包括樣本空間的選取、主題特征的提取、目標參量的設置、網頁收集、數據后處理幾個模塊。需要強調的是,模型在目標參量設置上提出“主題強度參量體系”,對樣本空間的網頁從宏觀統計和變化過程,絕對數量和相對數量,總體信息和獨立信息這三個維度進行分析。最后,以2002年“十六大”網上輿情信息為例,進行模型驗證。

    中科天璣公司

    中科天璣公司(2008)依托中國科學院計算技術研究所設計并開發了天璣網絡輿情監測系統,先后深入研究十余年,目前已推出3.0版本。天璣輿情監測系統實時定向采集互聯網新聞、論壇、博客等通道的信息,抽取輿情要素,發現輿情熱點,挖掘輿情敏感話題,研判輿情態勢,能快速有效地提升政府機構以及企業的輿情掌握與危機公關能力。天璣輿情系統集輿情采、看、編、處、報、管為一體,為用戶在第一時間內獲取網絡信息,并對信息進行加工、整理、篩選、預警,為用戶快速有效決策提供有利的保證。天璣輿情監測系統分為政府版、金融版與境外版三個系列。天璣輿情監測系統目前已經應用于中國證監會、中國銀監會、工信部、質檢總局、總參、中國工商銀行、中國移動、上海、福建、新疆各省輿情監測部門。

    陽光安吉互聯網科技有限公司

    陽光安吉互聯網科技有限公司(2009)SD輿情監測系統采用了快速運算語言分析系統,通過大量的服務器集群,廣泛的采集來自網絡上的各個方面的信息。以往的輿情監測系統,通常只是注重到了負面信息監測這個一般只被認作是大型品牌特有的服務,但是陽光安吉的輿情監測系統,一方面可以擔負起企業監測負面信息的任務,同時還可以使用該系統作為營銷效果評估上的一個工具。通過輿情監測系統內嵌的競爭對手分析、網絡營銷輿情監測等模塊,加以專業的統計和分析并形成營銷效果監測分析報告或者可視性的圖表和指數,企業可以便捷的了解到其本身營銷效果的狀況。SD輿情監測系統使用了目前主流的互動監測新媒體營銷評測標準,根據訪問率,回復率,覆蓋率以及樣本采樣分析等等信息和技術手段對這類信息加以整理。

    中國傳媒大學網絡輿情(口碑)研究所

    中國傳媒大學網絡輿情(口碑)研究所。由中國傳媒大學網絡輿情(口碑)研究所發布的該報告稱,當前社會實情與網絡輿情之間的互動格局正在形成。大量案例研究顯示:網民對重大社會事件網絡輿情的貢獻率為59%;在79%的重大新聞事件中,網民積極評論對媒體增加報道量具有推動作用。2009年發生的湖北巴東鄧玉嬌案、上?!搬烎~執法”事件都是網民和媒體共同推動問題解決。

    北京一飛科達軟件有限——Rank輿情監測系統

    北京一飛科達軟件有限公司是一家致力于互聯網搜索與網絡輿情監測技術研究、開發、銷售、服務為一體的高新技術軟件企業。2008年成立于中關村科技園區,現有員工 120人,技術人員占85%。是北京一飛科達軟件有限公司自主研發的支持對海量互聯網信息庫的高效搜索,支持對于各種新聞網站、平面媒體電子

    版、博客、微博、論壇等的垂直抓取,并最終形成完整詳盡的網絡輿情數據報告;同時強大的咨

    詢分析團隊支持對各類型數據進行二次處理的深度分析,從而為政府和企業級客戶提供精準有效的互聯網數據監測及分析服務。1)Rank輿情監測系統實時監控和采集Internet網站內容,過濾、分類和排重等智能化處理,并準確提取文章標題、摘要相關數據,以直觀的圖表、簡潔的文章列表等形式表現出來,對采集到的信息進行自動、瀏覽人數、回復人數等最終定期自動生成符合政府或行業標準的報告和簡報。2)Rank系統采用云處計算技術,海量抓取、海量分析、海量存儲。利用先進的自然語言處理技術,通過靈活的部署策略可將海量信息按照信息內容的正負面、影響力、信息屬性及時間等分類。并將敏感話題提取,按照時間自動生成簡報,如日敏感話題、周敏感話題、月敏感話題等。3)Rank輿情監測系統,為政府機構、各類型企業提供網絡輿情監測、互聯網信息采集、競爭對手分析、品牌管理、網絡口碑管理、產品及售后品質管理等服務。4)Rank輿情開放出完整的后臺管理功能,可以用于對抓取到的數據單獨或批量進行處理。比如可以將多條數據添加某一個具體分類,多條數據批量修改正負面等屬性。5)Rank輿情提供各種精美的報告模板,也可以根據需求單獨定制報告模板,用于系統自動生成日報。

    華中科技大學輿情信息研究中心

    華中科技大學輿情信息中心是華中科技大學于2008年批準成立的校級研究中心,掛靠華中科技大學公共管理學院,由中共湖北省委宣傳部和華中科技大學共同建設,是湖北省人文社科重點研究基地華中科技大學非傳統安全研究中心的重要研究機構和中共中央宣傳部輿情信息直報點。中心以輿情信息基礎理論、網絡輿情與社會安全、高校網絡輿情、社會思潮等為研究方向,致力于建設一個高水平的、具有重要影響的輿情研究、咨詢和培訓基地平臺,實現輿情信息工作的專業化、實踐化和輿情信息研究的理論化、深度化,為社會主義現代化和建設和諧社會服務。中心建立了一支專兼結合、結構合理的研究隊伍?,F有專職研究人員33人,其中教授2名,副教授4名,講師1名,博士生4名,碩士生12名;同時還從輿情實踐部門及同行研究機構聘任了多名兼職研究人員。中心積極開展對外交流工作,已與天津社科院、中國傳媒大學、解放軍信息工程大學等院校的輿情研究機構以及中宣部輿情信息局、中共湖北省委宣傳部、武漢市委宣傳部等實踐部門建立了良好的合作關系,定期互派人員講學交流。中心教授多次以輿情研究專家的身份被中宣部特邀參加中央輿情信息工作會議。中心自成立以來,先后承擔了《網絡輿情突發事件預警機制研究》、《突發事件網絡輿情的要素分析與政府治理研究》等2項國家社科基金項目、《基于輿情研判的高校群體性事件預警與網上應急處理研究》等1項教育部哲學社會科學重大課題委托研究項目、《重大輿情研判》等1項中宣部委托課題、《改革開放以來社會思潮發展演變的總體態勢研究》等1項湖北省社科重點課題等科研項目,同時受各級政府部門的委托提供輿情咨詢服務。近年來已通過中宣部向中央提交輿情研究報告多篇,并固定提交季度輿情報告和年度輿情透視等各類輿情研究報告,其中多篇研究報告受到中央關注,產生了較好的社會影響和社會效益。

    中科院軟件中心

    中科院軟件中心是新聞輿情監測行業的領軍者,為配合政府相關信息部門的工作。憑借其多年來在互聯網信息搜索技術領域的不斷探索創新,開發出“中科快訊新聞監測系統”為政府相關職能部門提供最便捷、最及時、最全面的新聞資訊采集、統計、分析和后期處理提供服務。

    五、網絡評論---主流輿情監控系統廠商分析

    目前市場上做輿情監控系統的頗有幾個,其實許多廠商并非開始就專注于輿情監控。很多廠商都是由自己的一些基礎產品發展補充而來。比如TRS的檢索系統做的很好,它基于檢索系統可以針對不同的用戶需求開發出相應的產品,而它的輿情分析可以說就是建立在自己的檢索系統上的。

    這里對于一些地方性的,影響不大的公司就不涉及了。主要探討下市面上常見的,占有率比較高的幾大品牌。

    在說國內的廠商之前,先說下國外的一個大廠商就是Autonomy,它本來是專注于企業搜索的,進入中國后,針對本土具體對象開發了三個不同的應用版本,其中一個就是針對政府用戶的“互聯網輿情監控系統”。該廠商的的特色產品是文本分析,語意分析。特別是針對英文文本分析這個功能是本土廠商所欠缺或者不具備的。貌似和中搜還合作過,但是它價格服務偏高,再加上輿情監控這個話題其實還是屬于有些敏感的東西,所以,身為外商的它,也不太可能在國內有多建樹。尤其是近幾年,它基本不會出現在政府部門的招標會上。該公司網站上已經找不到輿情系統的字眼,系統發展前景不容樂觀。

    國內的主要廠商:

    在百度里面搜索“輿情監控”,打頭的就是中科點擊和谷尼國際,看來這兩家給百度貢獻了不少銀子。兩家技術實力一般,先說中科點擊,旗下“軍犬輿情監控系統”。該公司其實發家自信息采集,其拳頭產品應該是它的“軍犬網絡信息采集系統”,該采集系統能力相對不錯,除了支持常見的文本格式采集,還支持一些諸如pdf格式、winrar格式等附件采集。而且是自動采集(僅限于新聞),不需要配置模板(我在其他日志里會分析自動采集和依靠模板采集的優缺點,一般說來,自動采集弊大于利)。該公司的短處在文本語意分析方面:只能根據關鍵詞進行關注(敏感)信息的匹配,不能形成輿情熱點,功能略有局限。谷尼國際的輿情系統總體感覺一般,沒有很出彩的地方,文本分析能力也很一般,除了互聯網上能看到他們的信息,市場上基本看不到它參與競爭。

    中科天璣,脫胎于中科院。其系統建設在中科院計算所軟件研究室研究成果之上,所有軟件均為自主開發。針對不同行業分為三個版本:金融版、境外版、政府版。其文本分析能力(依托ICTCLAS 漢語分詞系統)較強,信息抓取功能很一般(自動抓?。?,比如我在該公司網站上查詢其演示系統時,竟然發現同一個站點下的同一條新聞抓重,原因是沒有補分類(業內人士應該都懂),這個錯誤就太低級了。由于該公司正式進入輿情市場較晚,影響力還不是很大,市場份額較小,不過最近簽下了證監會和工信部,收獲不小。弱點是由于接觸客戶時間比較短,客戶比較少,所以對行業需求的把握不很全面。

    說到中科天璣,就不得不說方正電子政務公司。方正電子政務公司為方正集團下屬子公司,專門面向政府辦公,其下信息智能部負責輿情監控產品。和中科天璣相仿,方正電子政務輿情監控產品也建立在研究機構之上,其整套產品來自北大方正技術研究院,特別是文本分析系統WISE知識處理系統是由技術研究院里數個博士領銜開發,是獲得多項國際國家專利的一項研究成果,因此文本處理功能很強。該公司數據采集屬于模板抓取,據說模板庫已經上萬,基本涵蓋國內外所有重點或者一般站點。相比中科天璣,方正的市場優勢在于很早進入,緊貼客戶需求,并且多行業發展,且均取得較好的業績,市場占有份額較大。當然還和方正的品牌效應和方正集團與政府機關良好的關系有關。最近還和中國人民大學合作成立國家首個輿情研究中心(比北方交通大學輿情安全研究所早成立1個月),后期應該有不俗的表現。

    TRS,國內全文檢索業的老大,地位沒的說。因為它的全文檢索系統做的非常有名,所以它以自己的檢索功能為根基,針對不同用戶開發相應的需求,橫跨很多行業,和很多公司都是競爭對手。對于輿情產品,它宣稱敏感詞庫上萬,但是它的缺點在于文本處理功能不強,而輿情系統重要的

    就是文本處理和語意分析功能,所以效果不是很好。其對信息的正負面標示和中科天璣的正負面標示一樣,沒有太大意義(我會在其他文檔里論述)。而且它的采集功能也非常一般(模板抓?。?,對于客戶的響應速度也不高,所以綜合實力一般稍強?,F在的市場占有率也沒有呈上升趨勢,后期不看好。

    廣東邦富公司,廣東本地的一個小公司,但是影響力不?。ú贿^是在南方),該公司其實整體實力和最初提到的中科點擊、谷尼國際差不多,整體研發實力較低,尤其是檢索和文本處理方面。但是該公司起步較早,對客戶的把握較準,響應速度較高(屬于船小好調頭),系統頁面比較美觀。但是由于先天技術的缺陷,系統效果不是很好。

    像北京、上海、南京、武漢等地還有一些小廠家,但大都屬于技術水平不高,市場知名度低的一類,在此不提。

    從市場角度來看,輿情市場的競爭主要來自后面提到的幾個商家,尤其以方正、TRS、邦富三家競爭比較激烈。南方本來被邦富占據很大優勢,但是在方正的攻擊下,邦富的市場資源不容樂觀,并且如果TRS不下決心在文本處理上下大功夫的話,也沒有辦法跟其余兩家競爭。

    六、輿情監控系統產品選購時的幾個常見問題

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