大數據-講座總結

時間：2021-04-09 07:46:23　來源：勤學考試網本文已影響人

大數據挑戰及其未來研究領域講座學習心得

信息學院計算機技術2015級14班xxx 2201514058

大數據時代已經悄然到來，如何應對大數據時代帶來的挑戰與機遇，計算機類研究人員必須面對的一個嚴峻的課題。為了讓師生緊跟技術發展，河北科技大

學信息與工程學院舉辦了關于大數據的講座，大家積極參加，認真聽講，受益匪淺。

該講座主要從大數據的基本概念、主要特征、應用領域、制約因素、大數據產業發展情況及發展大數據產業的關鍵思考因素，來對大數據進行了深入淺出的剖析講解。

大數據（BigData）是指通過快速獲取、處理、分析以從中提取有價值的海量、多樣化的交易數據、交互數據與傳感數據。海量和多樣化是對大數據的數據量與數據類型的界定；快速是對大數據獲取、處理、分析速度的要求；價值是對大數據獲取、處理、分析的意義和目的；交易數據、交互數據與傳感數據是大數據的來源。大數據之“大”，不僅在于其規模容量之大，更多的意義在于人類可以處理、分析并使用的數據在大量增加，通過這些數據的處理、整合和分析，可以發現新規律、獲取新知識、創造新價值。如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的增值。大數據是繼云計算、物聯網之后IT產業又一次具有劃時代意義的技術變革，將對經濟社會發展和個人生活方式產生巨大影響。

大數據的基本特征海量化（V olume）、多樣化（Variety）、快速化（Velocity）和價值化（Value）。大數據首先是數據量大。隨著更多互聯網多媒體應用的出現，數據的類型不斷增加，諸如圖片、聲音和視頻等非結構化數據占到了很大比重。大數據技術的應用使得企業能夠及時把握市場動態，迅速對產業、市場、經濟、消費者需求等各方面情況做出較為準確的判斷，并快速制定出有針對性的生產、運營、營銷策略，不斷提高企業的競爭力。大數據真正的價值體現在從海量且多樣的內容中提取用戶行為、用戶數據、特征并轉化為數據資源，并進一步加以挖掘和分析，增強用戶信息獲取的便利性。

大數據技術的快速發展催生了大數據的產業化，伴隨著社會信息化、企業信息化、平安城市、智慧城市、社交網絡、電子商務等不斷發展，以及云計算、物聯網、移動互聯網等新一代信息技術廣泛應用而不斷產生的交易數據、交互數據與傳感數據，大數據產業生態鏈的構建初步形成。按照數據價值實現流程主要包

括生產聚集層、組織與管理層、分析與發現層、應用與服務層。大數據的行業應用會促使大數據產業鏈形成一個循環過程，包括對大數據的組織與管理、分析與發現、應用服務，產業鏈的最終用戶也可以是產業鏈的上游大數據資源擁有者。隨著每次數據產生到數據價值實現的循環過程，數據規模不斷擴大、數據復雜度不斷加深、數據創造的價值不斷加大，同時，也加速大數據技術創新與產業升級。美國將大數據從商業行為正式上升到國家戰略層面。我國“十二五”規劃已將大數據作為建設重點，各級政府也著手建立大數據庫，進入了大數據管理時代。目前，

我國已成為全球IT巨頭布局大數據戰略的重要集聚地。隨著網速的大幅提升，數據也將迎來爆發式增長，快速獲取、處理、分析海量、多樣化的交易數據、交互數據與傳感數據的能力將進一步提升，大數據正在成為推動信息產業變革的新引擎。

大數據的挖掘及分析給企業科學決策，政府節約開支、提高公共服務能力，

文化教育創新以及金融服務業發展提供重要幫助。大數據的快速發展使得常規技術已難以應對大規模數據量的處理需求，存儲技術問題、管理成本問題和安全隱私問題是極大的挑戰。構建大數據創新體系，建設產業基礎平臺；推動重大項目建設，加大資源整合力度；合理利用政務信息資源，探索產業發展模式；加強龍頭企業招商力度，提升產業服務技術能力；是發展大數據較為關鍵的考慮因素。駕馭大數據的能力已被證實為領軍企業的核心競爭力，這種能力能夠幫助企業打破數據邊界，繪制企業運營全景視圖，做出最優的商業決策和發展戰略。金融行業在大數據浪潮中，要以大數據平臺建設為基礎，夯實大數據的收集、存儲、處理能力；重點推進大數據人才的梯隊建設，打造專業、高效、靈活的大數據分析團隊；不斷提升企業智商，挖掘海量數據的商業價值，從而在數據新浪潮的變革中拔得頭籌，贏得先機。

在如此快速到來的大數據信息革命時代，大數據在當今信息技術發展的前沿和熱點領域，物聯網、互聯網以及移動通信網絡的占著舉足輕重的位置。我們還有很多知識需要學習，許多思維需要轉變，許多技術需要研究。掌握大量數據，需要考慮有多少數字化的數據，又有哪些可以通過大數據的分析處理而帶來有價值的用途？在大數據時代制勝的良藥也許是創新的點子，也許可以利用外部的數據，通過多維化、多層面的分析給我們日后創業帶來價值。

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