2020中國數字政府建設白皮書x
時間：2020-09-10 12:17:17 來源：勤學考試網 本文已影響 人 
目錄Contents2020中國數字政府建設白皮書
目錄
Contents
2020 Construction Report of China Digital Government
第1章 研究基礎
概念界定 02
發展階段 03
第2章 研究發現
高GDP?。▍^、市）在數字政府建設中占據優勢 05
“新基建”將成為數字政府建設新機遇 05
數字政府建設呈現“兩常規三熱點”的地緣結構發展趨勢 06
網絡安全已成為數字政府建設的重要指標 07
“一云兩端，三群四聯”的數字政府建設模式正在形成 07
第3章 總體評估分析
?。▍^、市）總指數及排名 09
總指數分析 10
基礎設施建設指數分析 11
數據指數分析 11
應用指數分析 12
服務指數分析 12
安全與保障指數分析. 13
第4章 Top5 ?。▍^、市）發展經驗
廣東省 15
浙江省 16
山東省 17
福建省 18
北京市 19
第5章 優秀案例
公共服務便民化 21
社會治理精準化 22
經濟決策科學化 23
第6章 賽迪建議
合理布局“新基建”，充分發揮數字效能 25
持續推進政務服務數字化、智能化 25
加大政府數據開放建設力度 25
附錄
指標體系 26
指標測算方法 27
報告說明 28
研究基礎
01概念界定
01
數
數字政府是一種全新的政府運 行模式，旨在實現公共服務便民化、社會治理精準化、經濟決策科學化。
數字政府內涵的認識維度
提升政府公共服務、社會治理、經濟調 節等履職能力
數據安全、 信息安全
指導
目標
保障 數字政府
以人為本
基礎支撐
通信網絡、數據中心等數字基礎設施
表現 5G 、大數據、
一系列政務應用服務
驅動
政務數據的治理、共享
人工智能、物聯網、區塊鏈等數字技術
02
中國的數字政府建設起步于20世紀90年代，目前數字政府建設的信息化階段
中國的數字政府建設起步于20世紀90年代，目前數字政府建設的信息化階段基本完成，步入加速發展的數據化時代，圍繞政務數據的多維度創新方興未艾。未來，數據和智能技術將全方位加碼政府的決策、服務和治理模式，迎來數字政府發展的智能化階段。
02
信息化
數據化 智能化
推動力：數據、智能技術
推動力：網絡的普及、IT技術的發展表現： 無紙
推動力：網絡的普及、IT
技術的發展
表現： 無紙化辦公、政務信息化→系統上云、辦公上線、服務上網
表現： 政務數據資源化、政務應用服務創新
的演進
表現： 個性化、智能化的主動政務服務
數據化數字政府時代的演進趨勢
服務模式：從職能驅動到需求驅動
政府角色通過與互聯網思維深度融合得到全新定義，政府服務模式將由以往的被動提供向主動服務 轉變，力求精準捕捉不同個體、組織的具體需求，實現個性化推送，對服務過程中的問題進行快速反應、快速適配。
治理模式：從單向治理到共建共享治理
政府逐漸不再是社會治理的唯一主導和執行者，通過開放數據資源和建立生態，企業、個體等社會力量被激活，社會治理創新能量逐步釋放，社會治理容量將大大提升。
決策模式：從人力分析到智能決策
現代社會已經形成了非常復雜的發展機制，區域經濟發展呈現網絡結構，單純的人力分析難以全面統籌，借助大數據、云計算、人工智能等技術，進行智能化的分析與判斷，成為必然的選擇。
運營模式：從政府主導到社會化運營
政府不再是城市建設過程中各類項目投資、運營的唯一主體，轉而逐漸向生態開放其數據等資源，借助專業技術以及靈活的運作機制，實現社會化運營，突破政府在資金、機制、人才等方面的瓶頸。
研究發現
01高GDP?。▍^、市）在數字政府建設中占據優勢
01
各?。▍^、市）數字政府建設指數與相應2019年GDP總量之間的相關系數R為0.76，說明 GDP總量與數字政府建設指數之間具有很強的相關性。從總體趨勢來看，2019年GDP總量高的?。▍^、市），數字政府建設情況相對較好，各?。▍^、市）數字政府建設指數與GDP分布趨勢大體相同，但部分地區數字政府建設水平與經濟規模也存在較明顯差異。
全國各?。▍^、市）數字政府建設指數與GDP對比
數字政府建設指數 2019年各?。▍^、市）GDP
02“新基建”將成為數字政府建設新機遇
02
數據來源：賽迪顧問，2020,06
數字政府領域“新基建”指數包括數據中心數量指數和5G試點城市數量指數兩個指標。從相關性來看，各?。▍^、市）數字政府領域“新基建”指數與相應數字政府建設指數之間的相關系數R為0.77，說明兩者之間具有較強的相關性。從標準差來看，數字政府領域“新基建”指數標準差為7.12，說明各?。▍^、市）在“新基建”方面存在較強差異性。隨著國家對“新基建”的推動力度不斷加大，“新基建”將成為數字政府建設后發?。▍^、市）彎道超車的重要機遇。
全國各?。▍^、市）數字政府領域“新基建”指數
數據來源：賽迪顧問，2020,06
03數字政府建設呈現“兩常規三熱點”的地緣結構發展趨勢
03
目前，我國數字政府建設已具有突出的區域聚集特征。從常規區域來看，華東地區各省
（區、市）的數字政府建設總指數為445.4，占全國31個?。▍^、市）總指數的27.8%，中南地 區以總指數327.8緊隨其后，占全國31個?。▍^、市）總指數的20.4%，其余地區各?。▍^、市）的數字政府建設總指數均遠低于華東、中南兩地區。
中國數字政府建設指數區域分布情況
327.82
327.8
264.3
228.9
202.3
134.7
華北 華東 中南 東北 西南 西北
數據來源：賽迪顧問，2020,06
從熱點區域來看，我國數字政府建設已形成泛珠三角、長三角、環渤海三極發展的局面，泛珠三角、環渤海地區和長江三角洲地區各?。▍^、市）的數字政府建設總指數分別為397.8、 292.4和203.2，分別占全國31個?。▍^、市）總指數的24.8%、18.2%和12.7%。未來，我國數字政府建設將形成“以點帶線，以線及面”的發展格局，通過“三極”輻射帶動周邊地區，進而促進全國各?。▍^、市）的數字政府建設。
部分熱點區域數字政府建設指數情況
04網絡安全已成為數字政府建設的重要指標
04
數字政府領域網絡安全指數包括網站安全保障水平、網絡安全普及情況、政府網上服務安全性現狀、居民網絡安全感滿意情況和網絡安全法制建設狀況五個指標。從相關性來看，各省
（區、市）數字政府領域網絡安全指數與相應數字政府建設指數之間的相關系數R為0.69，說明兩者之間的相關性較強。從標準差來看，數字政府領域網絡安全指數標準差為4.31，說明各省
（區、市）在網絡安全方面發展的比較均衡，各?。▍^、市）對網絡安全均有較高的重視程度。隨著數字技術不斷進步和“新基建”不斷推進，網絡安全對數字政府建設的重要性將進一步提 升。
全國各?。▍^、市）數字政府領域網絡安全指數
05浙江福建廣東 江蘇 山東 四川 天津 廣西 貴州 重慶 北京 安徽 河南 河北 湖南 上海 山西 江西 西藏 湖北 遼寧 陜西 黑龍江青海 云南 內蒙
05
浙江
福建廣東 江蘇 山東 四川 天津 廣西 貴州 重慶 北京 安徽 河南 河北 湖南 上海 山西 江西 西藏 湖北 遼寧 陜西 黑龍江青海 云南 內蒙古新疆 吉林 甘肅 海南 寧夏
“一云兩端，三群四聯”的數字政府建設模式正在形成
當前我國數字政府建設逐漸進入快速發展階段，“一云兩端，三群四聯”的數字政府建設模式已在先進地區的數字政府建設上得以體現，為后發地區的數字政府建設提供借鑒。未來，隨著數字政府建設步伐的加快，該建設模式將得到進一步完善和推廣。
一政務云政務云兩個終端PC端移動端
一政務云
政務云
兩個終端
PC端
移動端
三大群體
民眾
企業
政府
四級聯動
省
市
縣
鄉
總體評估分析
01?。▍^、市）總指數及排名
01
本次評估中，全國數字政府建設指數平均值為51.7，其中14個?。▍^、市）指數達到平均值及以上。廣東省以總指數75.2居全國榜首，浙江、山東、福建、北京位列第2-5名，總指數分別為73.4、71.0、68.5、68.4。
青海新疆
青海
新疆
西藏
37.6
29.1
22.9
廣東
75.2
浙江
73.4
山東
71.0
福建
68.5
北京
68.4
上海
65.3
江蘇
64.5
四川
59.6
河南
58.6
貴州
53.1
重慶
52.4
安徽
51.8
廣西
51.6
天津
51.5
河北
51.3
江西
50.9
陜西
50.8
湖北
50.4
遼寧
50.1
湖南
49.4
山西
46.7
內蒙古
46.3
甘肅
43.2
海南
42.8
黑龍江
42.4
吉林
42.2
寧夏
41.6
云南
41.0
數據來源：賽迪顧問，2020,06
02總指數分析
02
從5個一級指標的全國指數平均值來看，我國數字政府在基礎設施建設、安全與保障、服務、應用四個方面總體上發展比較平穩，各項指數的平均值分別為51.9、 51.7、54.1、52.9，而在數據方面得指數平均值為44.4，與其他四個指標相比有一定差距，這說明我國數字政府建設在數據方面仍需繼續加強。
全國數字政府建設平均指數雷達圖（按指數類別）
基礎設施建設指數
57.0
54.0
51.0
服務指數
48.0
45.0
42.0
數據指數
安全與保 應用指數障指數
數據來源：賽迪顧問，2020,06
從區域數字政府建設指數平均值來看，東部地區的數字政府建設水平遠優于其他三個地區，其指數平均值達到63.2。緊隨其后的是中部地區，其指數平均值達到
51.3。東北地區與西部地區的數字政府建設水平較低，指數平均值分別為44.9和
。
全國數字政府建設平均指數雷達圖（按區域）
東部地區
66.060.054.048.0
66.0
60.0
54.0
48.0
42.0
西部地區
10 數據來源：賽迪顧問，2020,06
03基礎設施建設指數分析&數據指數分析
03
廣東基礎設施建設指數為86.0，遠 高于其他?。▍^、市），處于第一梯隊；浙江、山東、北京等6個?。ㄊ校┨幱诘?二梯隊，其指數平均值為73.4；河北等 11個?。▍^、市）處于第三梯隊，其指 數平均值為51.4；江西等13個?。▍^） 處于第四梯隊，其指數平均值為39.9。
86.077.2
86.0
77.2
76.9
73.5
72.9
70.9
68.9
60.0
54.6
54.4
54.2
53.6
49.4
49.1
48.0
47.5
47.2
47.2
43.9
43.7
42.8
42.3
42.2
41.0
40.3
39.4
39.3
39.3
37.7
37.0
29.6
廣東浙江 山東 北京 福建 上海 江蘇 河北 河南 四川 遼寧 陜西 天津 重慶 湖北 山西 內蒙古湖南 江西 廣西 安徽 貴州 寧夏 甘肅 海南 黑龍江吉林 新疆 云南 青海
西藏
全國各?。▍^、市）數字政府數據指數
數據來源：賽迪顧問，2020,06
上海 82.0浙江
上海 82.0
浙江 81.6
貴州 79.9
山東 79.5
福建 79.0
北京 73.1
天津 72.2
廣東 71.9
江蘇 69.1
河南 67.2
安徽 63.4
江西 62.8
四川 61.6
重慶 51.2
遼寧 48.4
廣西 38.0
湖南 35.0
湖北 32.8
山西 32.4
陜西 29.6
河北 29.0
甘肅 25.8
內蒙古 24.6
黑龍江 24.3
海南 23.6
吉林 15.6
云南 8.3
西藏 6.7
寧夏 5.8
青海 2.1
新疆 0.7
上海、浙江、貴州等5個?。▍^、市）的數據指數相差不大，高于其他?。▍^、 市），分別位列第1-5名，處于第一梯隊；北京、天津等8個?。ㄊ校┨幱诘诙蓐?；重慶等8個?。▍^、市）處于第三梯隊， 指數分布在29-52之間；甘肅等10個省
（區）的指數低于均值，處于第四梯隊， 在數字政府數據方面還需要加強建設力度。
04應用指數分析&服務指數分析
04
全國各?。▍^、市）數字政府應用指數 服務指數全國總體發展較為均衡，
15.075.471.369.568.666.764.363.562.658.558.256.555.655.054.954.353.452.352.252.149.849.248.547.646.442.942.440.838.538.236.4廣東浙江 福建 山東 北京 河南 四川 江蘇 上海 重慶 黑龍江安徽 陜西 河北 湖北 甘肅 遼寧 廣西 湖南 貴州 江西 吉林 云南 內蒙古
15.0
75.4
71.3
69.5
68.6
66.7
64.3
63.5
62.6
58.5
58.2
56.5
55.6
55.0
54.9
54.3
53.4
52.3
52.2
52.1
49.8
49.2
48.5
47.6
46.4
42.9
42.4
40.8
38.5
38.2
36.4
廣東浙江 福建 山東 北京 河南 四川 江蘇 上海 重慶 黑龍江安徽 陜西 河北 湖北 甘肅 遼寧 廣西 湖南 貴州 江西 吉林 云南 內蒙古天津 山西 寧夏 海南 新疆 青海 西藏
（區、市）的指數均高于全國平均值 54.1；山西等12個?。▍^、市）均低于全國平均值。
10.1
10.1
8.9
63.8
63.5
62.9
62.8
62.5
62.4
62.3
62.1
62.0
61.3
61.2
61.0
60.6
60.5
59.1
57.1
56.9
55.4
54.8
53.7
52.0
51.5
51.3
51.1
50.8
50.5
50.2
49.8
45.6
福建廣東 浙江 山東 北京 上海 江蘇 四川 貴州 江西 廣西 河南 湖北 安徽 湖南 海南 陜西 重慶 內蒙古山西 云南 甘肅 寧夏 青海 天津 遼寧 吉林 河北 黑龍江西藏
新疆
數據來源：賽迪顧問，2020,06
廣東、浙江、福建等5個?。ㄊ校┪涣袘弥笖蛋駟蔚牡?-5名，處于第一梯隊；河南、四川等8個?。ㄊ校┨幱诘诙蓐?，指數分布在55-65之間
（包含55）；河北、湖北等8個?。▍^）指數分布在49-55之間（不包含55），處于第三梯隊；吉林、云南等10個省
（區、市）低于全國平均值52.9，處于第四梯隊。
數據來源：賽迪顧問，2020,06
05安全與保障指數分析
05
浙江以74.8的指數分數位居安全與保障指數榜首，處于第一梯隊；廣東、山東、北京等7個?。▍^、市）指數分布在58-70之間，處于第二梯隊；上海、河南等11個 ?。▍^、市）指數分布在48-55之間（包含48和55），處于第三梯隊；吉林、陜西 等12個?。▍^）的指數均低于48（不包含48），處于第四梯隊。
全國各?。▍^、市）數字政府安全與保障指數
69
69.4
66.5
64.6
62.1
62.1
59.3
58.4
55.0
54.4
52.1
52.1
51.3
50.2
50.2
49.2
48.7
48.6
48.0
47.8
47.4
47.2
46.9
45.9
45.5
43.7
43.2
41.6
40.1
38.7
37.7
74.8
浙江
廣東山東 北京 廣西 四川 福建 江蘇 上海 河南 貴州 天津 重慶 湖北 安徽 寧夏 山西 湖南 江西 吉林 陜西 云南 內蒙古河北 海南 青海 黑龍江遼寧 甘肅 新疆
西藏
數據來源：賽迪顧問，2020,06
Top5 ?。▍^、市）發展經驗
01廣東省
01
廣東
廣東省數字政府建設具有良好的 設施基礎，其基礎設施建設指數為86.0，在五項指數中得分最高；服務指數與其 他四項指數相比略有不足，分值為63.5；安全與保障指數、數據指數、應用指數相差不大，分值分別為69.4、71.9、 75.4。
基礎設施建設指數
90.0
82.0
74.0
服務指數
66.0
58.0
數據指數
安全與保障 應用指數指數
數據來源：賽迪顧問，2020,06
頂層設計
2018年11月廣東省人民政府辦公廳發布《廣東省“數字政府”建設總體規劃（2018-2020年）》。
建設模式
廣東省開創“3+3+3”數字政府建設模式，通過“數字政府”工具箱，數字廣東為廣東省“數字政府”改革提供政務云平臺、政務大數據中心、公共支撐平臺三大基礎資源平臺，同時，根據民生、營商、 政務等相關業務場景，提供“粵省事”移動民生應用、廣東政務服務網、協同辦公平臺三大應用，針 對民眾、企業、政府三大群體提供相應服務，從便利民生事項辦理、優化營商環境、提升政府行政效 率等方面助力“數字政府”建設。
工作重點
三大信息基礎設施：大數據、政務云、政務網。
八大應用支撐平臺：省統一身份認證中心、可信電子證照系統、非稅支付平臺、社會信用公共平臺、移動政務應用平臺、數據共享平臺、地理信息公共平臺、智能客服平臺。
九大創新政務應用：扁平高效的協同辦公應用、科學智能的經濟調節應用、統一協作的市場監管應用、共享共治的社會治理應用、普惠便利的公共服務應用、多方共治的環境保護應用、便捷優質的政務服務應用、數據驅動的決策保障應用、高效順暢的跨域協作應用。
02浙江省
02
浙江
浙江省數字政府建設具有良好的數據基礎，其數據指數為81.6，遠高于其他四項指數；安全與保障指數、基礎設施建設指數相差不大，分值分別為 74.8、77.2；服務指數和應用指數與其他三項指數相比略有不足，分值分別為 62.9和71.3。
基礎設施建設指數
90.0
82.0
74.0
服務指數
66.0
58.0
數據指數
安全與保障 應用指數指數
數據來源：賽迪顧問，2020,06
頂層設計
2018年12月浙江省人民政府發布《浙江省深化“最多跑一次”改革推進政府數字化轉型工作總體方案》。
建設模式
浙江省數字政府建設包括“四橫三縱”7大體系?！八臋M”分別是全面覆蓋政府職能的數字化業務應用體系和全省共建共享的應用支撐體系、數據資源體系、基礎設施體系，是政府數字化轉型系統工程的主體框架；“三縱”分別是政策制度體系、標準規范體系、組織保障體系，是政府數字化轉型的體制機制保障。
工作重點
一面旗幟：以“最多跑一次”改革撬動各個領域改革。
兩個方向：掌上辦公、掌上辦事，把辦公、辦事都搬到掌上。
一個支撐：公共數據平臺。
兩大模型：數據共享模型，業務協同模型。
六個方面：圍繞經濟調節、市場監管、公共服務、社會管理、環境保護、政府自身運行開展一系列重大項目建設。
03山東省
03
山東
山東省數字政府在數據、基礎設施建設、應用三個方面發展較為均衡，其指數數值分別為79.5、76.9、68.6；與上述三項指標相比，山東省在服務、安全與保障方面發展程度偏低，其指數數值分別為62.8、66.5，未來山東省需在這兩方面進一步加大建設力度。
基礎設施建設指數
90.0
82.0
74.0
服務指數
66.0
58.0
數據指數
安全與保障 應用指數指數
數據來源：賽迪顧問，2020,06
頂層設計
2019年4月山東省人民政府辦公廳發布《山東省數字政府建設實施方案（2019-2022年）》。
建設模式
山東省構建互聯互通的基礎設施體系、融合匯聚的數據資源體系、先進適用的應用支撐體系、可管可控的安全保障體系、持續優化的規范標準體系等五大體系，強化組織、環境、人才、資金、監督等五方面保障，有力推進政務服務、公共服務、社會治理、宏觀決策、區域治理等五方面數字化轉型，創新數字化治理和服務模式，打造數字政府樣板區，推動全省新舊動能轉換和高質量發展。
工作重點
完善集約化政務云平臺：按照集約化建設的原則，在現有“1+N”（1個省級政務云平臺，N個市級政務云節
點）框架下，優化省市一體化政務云服務體系。
規范統一政務網絡架構：進一步完善電子政務外網，按照“縱向到底，橫向到邊”的要求，加快推動各級、
各部門接入。
強化政務數據統籌管理：進一步規范政務信息資源目錄。
擴大政務數據共享開放：鞏固山東省政務信息系統整合共享成果，逐步擴大政務信息資源共享交換覆蓋范圍。
推動統一身份認證服務：繼續完善全省政務服務統一身份認證系統。
深化電子證照服務應用：全面推進“多證合一”改革，深化電子證照在政務服務事項受理、審批等領域應用。
完善安全管理機制：建立權責清晰的安全管理體系，落實主體責任和監督責任。
強化安全技術支撐：健全集智能監測、威脅預測和態勢感知于一體的安全態勢分析機制，建設基于大數據的
安全檢測體系，為全省統一的網絡安全態勢感知和指揮平臺提供數據支持。
04福建省
04
福建省
福建省的數字政府建設在數據方面 最為突出，其數據指數為79.0，在全國 排名第五；基礎設施建設指數稍遜于數 據指數，分值為72.9；安全與保障指數、服務指數、應用指數與前兩項指數相比得分偏低，分值分別為59.3、63.8、 69.5。
基礎設施建設指數
90.0
82.0
74.0
服務指數
66.0
58.0
數據指數
安全與保障 應用指數指數
數據來源：賽迪顧問，2020,06
頂層設計
2019年1月福建省委常委會會議暨數字福建建設領導小組會議，審議通過《新時代數字福建發展綱要》。
建設模式
福建省堅持同步推進信息化深化建設、同步推動技術應用和體制機制兩方面創新，突出統籌協調和整合共享，實施大整合、大平臺、大數據、大共享、大服務，充分釋放大數據驅動創新發展、提高治理能力、創新公共服務的巨大潛能，加快培育信息化建設，提高信息服務供給結構適應性和靈活性。
工作重點
加大政務數據匯聚力度：全面建成省級政務數據匯聚二期工程和各設區市、平潭綜合實驗區的政務數據匯聚平臺，實現省級平臺和市級平臺互聯互通。
實現福建省網上辦事大廳“一網通辦”：構建省、市、縣、鄉、村五級貫通的政務服務“一張網”，省、市、縣三級審批服務事項網上可辦率90%以上。
推廣閩政通APP便民利民應用：完善全省一體化掌上政務平臺閩政通APP功能，實現與各級政務平臺“一號通認”。
全面疏解群眾辦事堵點難點問題：持續推進全省重點領域高頻便民服務事項網上辦理，實現“一趟不用跑”“最多跑一趟”。
深入開展“互聯網＋”工程：建設福建省“互聯網＋監管”系統，聯通省級部門監管業務系統，并與國家“互聯網＋監管”系統對接。
開展重點領域大數據應用：建設福建“金服云”平臺，服務金融機構、類金融機構和中小微企業。
05北京市
05
北京
北京市在數字政府的基礎設施建 設方面具有較為明顯優勢，其基礎設施 建設指數為73.5，位列五項指標之首； 而在數據建設方面略遜于基礎設施建設，其指數為73.1；相比較前兩項指標而言，服務指數、安全與保障指數、應用指數 得分較低，分別為62.5、64.6、66.7。
基礎設施建設指數
90.0
82.0
74.0
服務指數
66.0
58.0
數據指數
安全與保障 應用指數指數
數據來源：賽迪顧問，2020,06
頂層設計
2018年7月北京市人民政府辦公廳發布《北京市推進政務服務“一網通辦”工作實施方案》。
建設模式
北京市堅持以“貼心服務、用戶第一”為理念，以“一網”為基礎，以“通”為核心，以“辦”為關鍵，以用戶體驗為導向，以智能場景應用為特色，以數據共享和事項標準化為重點，推動流程再造、業務協同、技術創新、系統迭代和移動端拓展，實現“數據通、業務通、查的通、辦的通”，提升網上政務服務使用率和滿意率，促進利企便民，優化營商環境。
工作重點
編制網上辦事清單：以政務服務（公共服務）事項目錄為基礎，全面梳理網上辦事事項，編制各相關部門和
單位的網上辦事事項清單。
優化網上辦事流程：結合主題辦事事項清單，全面梳理各相關部門和單位網上辦事流程，著眼于方便企業群
眾辦事，進一步簡化辦理環節，提高辦理效率。
規范網上辦事標準：制定統一的網上辦事規范，明確網上咨詢、網上預審、網上申請、網上受理、網上審查，
以及決定、決定公開、證件制作與送達、收費等各環節的辦理標準和時限。
搭建全市統一的互聯網政務服務總門戶：匯聚整合各區、各相關部門和單位的網上政務服務資源，進一
步完善市網上政務服務大廳功能，推動其成為全市統一的互聯網政務服務總門戶。
深化政務服務資源整合共享：全面梳理各相關部門和單位的政務服務資源，編制網上辦事政務服務資源需
求目錄和政務服務資源共享目錄，制定目錄管理辦法，并逐一明確各相關部門和單位政務服務資源共享方式。
健全完善網上辦事配套措施：制定電子文件、電子印章、電子簽名、電子檔案、電子證照以及二維碼掃描、
人臉識別的使用和管理辦法。
優秀案例
在我國數字經濟快速發展的背景下，各?。ㄗ灾螀^、直轄市）的數字政府建設呈現良好態勢，在具體實踐過程中主要圍繞公共服務、社會治理、經濟決策三個方面開展工作，涌現出一大批優秀創新案例。
案·例廣東省 ——“粵省事”
案
·
例
廣東省 ——“粵省事” 小程序
“粵省事”是我國首個集成民生服務微信小程序，也是廣東省“數字政府”改革建設的重要成果。自 2018年5月上線以來，至2019年7月已有約1317萬 實名用戶，597項服務實現“零跑動”，累計查詢和 辦理業務2.1億件。廣東本地居民只需要刷臉登錄平 臺，就可以一站式“指尖辦理”687項高頻政務服務，還可以關聯身份證、社保、駕駛證等59類電子證照，實現了“一機在手”就帶齊了所有證照?！盎浭∈隆币殉蔀閺V東居民日常生活的重要工具。
福建省 ——“閩政通” APP
閩政通APP于2017年10月上線試運行，截至2019年7月已接入福建省行政審批、公共服務事項超過16萬項，接入政府及第三方可信便民服務事項 25類493項，累計用戶數突破400萬，月活躍用戶突破200 萬， 同時閩政通 APP深化與“BAT”等可信第三方及建行等支付平臺合作，成為全國首個同時與螞蟻金服集團、騰訊公司、百度公司
簽訂戰略合作協議的省級政務服務平臺。
案
·
例
01
02社會治理精準化
02
山東省 ——平安青島·視頻云解析中心
案
例平安青島·視頻云解析中心是國內首 ·
例
個通過第三方平臺融合接入多家不同算
法實現統一管理和應用的平臺。截至 2019年10月，青島市共接入重點區域人臉識別前端530余路，打造了人員軌 跡、同行分析等技戰法，實現重點區域 人過留影、有跡可查，累計抓拍1.5億 張，產生各類布控報警信息9800余條，抓獲逃犯70余人，處置重點人員5000 余人，輔助破獲各類案件數百起。
浙江省 —— 風險預警系統
案
·例
浙江省風險預警系統包含金融風險“天羅地網”、危險化學品風險防控等15項內容，已形成從風險發現到處置跟蹤再到結果反饋的管理閉環。截至2019年12月，浙江省通過風險預警系統共發出風險預警事件（ 中高危） 2927 起， 處置 2746起。已處置事件中，涉及風險主體1560家，開展執法檢查后發現問題主體520家。
03經濟決策科學化
03
北京市 —— 升級版“智慧園區”
案
·經過多年運營，北京經開區已經
·
初步建立了一套完整的智慧園區全生例 命周期運營服務體系，同時也打造了配套的智慧園區運營產品。例如“經
彩管家”App，為園區企業和員工實 現園區設備智能感知、運營狀態監測、園區智能控制，提高園區運營水平和 效率；“經彩出行”App基于移動互 聯網與車聯網技術，提供共享汽車分 時租賃服務，實現通過手機App控制 完成取車還車、開閉車門等功能。
山東省 —— 財政大數據平臺
案
截至2019年10月，山東省財政大 ·
數據平臺已匯集自2014年以來各級電
子稅票、金庫日報、工商登記、教育 例
學籍、社保繳納、非稅票據、部門決
算等數據約46億條，開發分析主題88個，按權限向全省各級財政部門開設用戶700多個，平臺下的省級財政百科系統收錄政策文件、政策解讀、名詞解釋等3.2萬條約9000多萬字。財政大數據平臺的建立為山東省經濟決策智能化奠定了技術基礎。
賽迪建議
01合理布局“新基建”，充分發揮數字效能
01
以5G、大數據中心、人工智能等為代表的新型基礎設施建設正成為推動我國數字政府發展的新引擎，各地方政府在 “新基建”浪潮中要合理布局、因事施策、因地制宜，將 “新基建”融入自身發展的實際需求中，作為突破數字政府現狀的新機遇。要進一步下沉區塊鏈、人工智能等數字技術在數字政府建設中的應用，打造共性的底層應用平臺，以 “末端展現，協同并建”為理念，充分發揮數字技術在數字政府中的數字效能。
02持續推進政務服務數字化、智能化
02
加快推進政務服務“一網通辦”進程，通過大數據技術查找、補充、規范、完善政務服務網上辦事指南各項要素，加快開發、部署“App”“小程序”等應用軟件，持續推進移動政務服務建設，提升“互聯網+政務服務”實效。
03加大政府數據開放建設力度
03
加快建設政府數據開放平臺，積極推進政務信息系統整合共享，持續梳理和規范政府可開放共享數據資源目錄的顆粒度，打通工信、醫療、交通、市場監管、民政、財政、科技等部門間的數據壁壘，充分發揮政務數據資源價值。
01指標體系附 錄
01
指標體系
《2020中國數字政府建設指數白皮書》指標體系
一級指標
二級指標
基礎設施建設指數
域名數量
數據中心數量
互聯網普及情況
5G試點城市數量
移動寬帶普及情況
固定寬帶普及情況
城（?。┯蚓W出口帶寬
大數據試點項目數量
安全與保障指數
網站備案情況
網站安全保障情況
網絡安全普及情況
大數據局成立情況
數字政府規劃頒布情況
政府網上服務安全性現狀
居民網絡安全感滿意情況
網絡應用對個人信息保護情況
遏制網絡違法犯罪工作成效情況
服務指數
信息發布情況
解讀回應情況
辦事服務情況
互動交流情況
功能推廣情況
優秀案例情況
政府網上服務便利程度
應用指數
政務頭條情況
政務機構微博數量
政府網站數量縮減情況
移動端政務服務搜索量
政務在線辦理成熟度
政務在線服務成效度
數據指數
數據可共享目錄數
政務數據可開放目錄數
信用信息共享平臺建設情況
政府數據開放平臺建設情況
02指標測算方法
02
1、指標無量綱化
為消除各指標單位不同的問題，首先對數據進行無量綱化處理。根據指標數據類型的不同選擇不同的無量綱方式。記各評估指標的原始值為 （i為指標對象、j為指標編號），無量綱化后的值為 ，指標j的計算基值為j。
數值指標的處理：為避免原始值差異過大造成的指標區分度不均衡，采用取對數的方法對指標進行無量綱化。其中
ln
ln 1 +
× 80
指數指標的處理：該類指標只需將數據歸一化處理即可。
=
× 80
基值的計算：指標體系基值選取31 個?。▍^、市）的平均值。
∑31
= ?=1
?
2、指標權重確定與指數計算
指標權重的確定采取專家打分法。由專家組對評估指標體系內二級指標的權重進行打分，各級指標體系權重總分為100。指標的最終權重為專家打分的平均值 。每個對象的各級指標指數的計算均采用加權平均法，即：
=
∑
∑ ?
?
注：由于本報告所涉及的所有指標均為正指標，因此只列出正指標計算公式。
03報告說明
03
本報告所統計的中國數據均未包括香港特別行政區、澳門特別行政區和臺灣省。
本報告中的中國各類區域劃分參考國家統計局的標準，具體劃分如下：
常規地區：包括華北、東北、華東、中南、西南、西北
類別
?。ㄗ灾螀^、直轄市）名單
華北
北京市、天津市、河北省、山西省、內蒙古自治區
東北
遼寧省、吉林省、黑龍江省
華東
上海市、江蘇省、浙江省、安徽省、福建省、江西省、山東省
中南
河南省、湖北省、湖南省、廣東省、廣西壯族自治區、海南省
西南
重慶市、四川省、貴州省、云南省、西藏自治區
西北
陜西省、甘肅省、青海省、寧夏回族自治區、新疆維吾爾自治區
熱點地區：
類別
?。ㄗ灾螀^、直轄市）名單
長江三角洲地區
上海市、江蘇省、浙江省
環渤海地區
北京市、天津市、河北省、遼寧省、山東省
泛珠三角
福建省、江西省、湖南省、廣東省、廣西壯族自治區、海南省、四川省、貴州省、云南省
京津冀地區
北京市、天津市、河北省
四大地帶：
類別
?。ㄗ灾螀^、直轄市）名單
東部地區
北京、天津、河北、上海、江蘇、浙江、福建、山東、廣東和海南10?。ㄊ校?；
中部地區
山西、安徽、江西、河南、湖北和湖南6省
西部地區
內蒙古、廣西、重慶、四川、貴州、云南、西藏、陜西、甘肅、青海、寧夏和新疆12?。▍^、市）
東北地區
遼寧、吉林、黑龍江3省
