大數據時代看企業經營分析
時間：2021-03-21 08:01:10 來源：勤學考試網 本文已影響 人 
淺析大數據時代的運營商經營分析
汪繼紅
（中國聯合網絡通信有限公司呼和浩特市分公司，呼和浩特010020）
摘要：運營商的經營分析是通過對經營數據的分析，深究數據背后的規律和存在的問題，來進一步對企業的經營狀況做出客觀分析和判斷，數據無疑是經營分析的重要支撐。大數據時代，通信運營商需要更加有效的應用大數據資源，構建一個完善的一體化的經營分析系統是經營分析轉型的關鍵，也是轉型的技術核心，對推進經營分析大數據化，促進電信運營商做實用戶、做實收入，對電信運營商甚至是電信行業都是有重要的現實意義的。
關鍵詞：大數據、經營分析、一體化、共建共享
運營商的經營分析（Business Analysis）就是適應企業在市場經濟的需要，運用定量分析、定性分析以及相關業務分析等方法，對內部數據和外部數據進行綜合性分析的一種現代經營分析體系。運營商通過經營分析，準確掌握上一個時期的市場份額、收入結構、盈利能力、重點業務發展、通信能力、網絡支撐能力、維系和服務能力等各項經營的推進情況，并通過數據的發展趨勢，對下一步經營做出科學判斷和定位，對企業運營起著重大的作用。經營分析是以數據為前提和依據的，數據無疑是經營分析的重要支撐。數據的可靠性、準確性、有效性、關聯性等，都直接影響到經營分析的質量。
大數據（BigData）以其數據量大（Volume）、類型繁多（Variety）、價值密度低（Value）、速度快時效高（Velocity）的特征被人們迅速熟知，電信運營商通過技術的創新與發展，也已經在經營數據的全面感知、收集和分析上做出一些行動，例如通過預測分析軟件預測客戶的行為，發現用戶行為趨勢，提前進行挽留具有離網趨向的用戶，降低公司用戶流失率；NTT docomo把手機位置信息和互聯網上的信息結合起來，為顧客提供附近的餐飲店信息，接近末班車時間時，提供末班車信息服務。但就運營商的經營分析還存在很多的疑問和爭議，對大數據的廣泛應用還處在轉型階段。
本文從經營分析問題背后的本質出發，對現有經營分析對大數據的應用進行歸納和總結，最后預測大數據時代的運營商經營分析的發展方向。這是一場由技術驅動的轉型，更是一場思維的變革。
1運營商經營分析存在的問題
目前，各級運營企業的經營分析分為兩種方式：一、通過召開月度、季度、年度經營分析大會來分析及通報階段性的經營情況；二、通過登錄經營分析系統，掌握企業重點業務指標的每日、月度、年度分析情況。下面就這兩種經營分析方式存在的問題，提出一些看法。
1.1經營分析會存在的問題
運營商的經營分析會是運營商非常重要的會議。各級運營企業相關部門統一組織、協調、運營經營分析工作，這是一個公司層面的會議，涉及部門多、內容廣，影響大。理想的經營分析是通過對經營數據的分析，深究數據背后的規律和存在的問題，來進一步對企業的經營狀況做出客觀分析和判斷?！耙允袌鰹閷?、以客戶為中心、以效益為目標”，都離不開運用經營分析的數據支撐，不論是市場、客戶還是效益，都是經營分析的出發點，也是經營分析的落腳點。通過經營分析，企業管理者可知各業務和各產品在不同市場區域或網點的銷售情況、用戶對各產品的需求與定位等，企業管理者對這些經營數據和企業狀況的掌握，及時調整市場運行策略以及相關的管理機制。
目前，各運營商的經營分析主要由專門的經營分析工作人員，依靠數據提取部門從數據庫中提取的數據以及利用經營分析系統分析得出。經營分析系統是利用業務支撐系統產生的大量數據信息資源，結合相關支撐系統提供的信息，構建的面向競爭環境、業務發展、業務收入、服務質量等多維度專題的分析系統。但是，就目前各運營商經營分析從數據的維度來看，還存在一些普遍的問題：
（1）數據、表格堆積，重點問題不突出，邏輯和結構不合理，很少挖掘數據背后的規律和存在的問題?，F有的經營分析模式，為了全面透徹的掌握經營情況，經營分析往往要滲透到市場經營的每一個環節，由于信息量大，展現的數據和表格出現堆積現象，經營分析通常成為經營通報。面對羅列的大量數據，決策者和通報對象更想看到的是，數據背后隱藏的信息和存在的問題，而這正是經營分析所缺少的。經營分析人員工作重心的偏移是主要原因，這點在市分公司表現的更加突出。經營分析匯報固然需要分析公司各專業、各支市場線隊伍、各區域完成階段任務目標、與去年同期相比情況、重點業
務發展與不足等一系列指標，數據量大，還需定位要準，但時間緊迫，經營分析工作人員把大把的時間用在整理基礎數據、制作表格和趨勢圖上，沒有時間和精力對數據背后的規律和存在的問題等市場脈搏進行分析和把握。對相關數據的關聯分析不夠，根據一些定量數據或是指標，很難下結論，缺乏分析的深度和力度。
（2）相關數據轉取部門提供的數據，存在同一指標通報結果不同的情況。經營分析系統主要是基礎業務分析，在一些專項業務分析或應用功能上，仍沒有達到深化分析的力度，而且，也體現不出當前現行營銷政策的執行情況。這就需要數據轉取部門從數據庫中轉取，由經營分析工作者分析得出結果。不同的數據轉取工作人員，對數據口徑以及語句或是對轉取信息理解把握的不同，轉取的數據也許就是不同的，這樣就出現同一指標或是通報部門的通報結果不同的情況。
（3）對其他運營商經營情況分析缺失。由于存在獲取其他運營商經營數據難的現狀，一般經營分析大會分析的是自身內部的經營態勢，對外部市場、競爭態勢以及全行業動態分析卻少之又少。俗話說：知己知彼，百戰不殆。若只關注內部經營情況，不站在全行業的視角看經營，難免有點閉門造車，經營分析的通報內容也就顯得缺乏權威性和說服力。
1.2經營分析系統不夠完善
目前，運營商經營分析系統是運營商經營情況最權威的系統，這個系統是建立在數據倉庫框架體系和基礎設施的具有高度可擴展、高可靠性的分析系統。但是，現在的經營分析系統還不夠完善，存在許多不足。例如：經營分析系統不能及時更新或變更信息、靈活性不強，缺現行營銷政策對市場發展的動態分析；也沒有做到隨時隨地用數據，經營活動的各個環節、各個要素也沒有及時的在經分系統中體現——記錄、分析、評估等。經營分析系統的數據量確實已經很大、種類多、有價值、具有時效性，但還沒有達到大數據的范疇。在大數據時代，對經分系統的數據駕馭能力提出了新的挑戰。
在大數據時代，數據是廣泛存在的，可以使用的數據越來越多的散布在不同的數據系統中，經營過程中產生的結構化數據、半結構化數據、非結構化數據等的多源異構數據，對企業的經營都是有意義的，都應該成為有效的經營數據，但傳統經營分析系統通常只對結構化數據分析集成。數據中所蘊含的價值與數據產生的時間是成反比的，數據產生的時間越段短，它的價值就越大，相反數據產生的時間越長，它的價值就越小。時效性體現在大數據時代的數據模式是隨著數據量的不斷變化而不斷變化，是一個動態變
化的環境，與我們現在意義的經營分析在數據庫里轉取所需數據是不一樣的。
面對數據爆炸式的增長，以及經營分析的亟待轉型，這就需要強有力的技術作為支持，這就給傳統的數據管理和應用方式帶來極大的挑戰。
2大數據時代的運營商經營分析的發展方向
2.1經營分析工作者的發展方向
任何時代，人都是對數據的掌握與分析的關鍵，大數據時代也不例外。對于運營商，要以人為本，一支專業素養高的經營分析團隊不可或缺的。需要這支團隊能夠對數據背后的經營活動的規律、要素做到清晰的認識和把握。這就要求，經營分析工作者不能再局限在為領導提供經營效果評估的數據服務，或為營銷、服務等其他專業提供數據支撐。而是需要他們不僅要對數據有相當的敏感度，還要精通相關業務的市場政策。這支團隊為自己提供數據支撐，充分利用自己工作中生成的數據，整合有效數據，把數據和市場切實的融為一體，通過數據對市場的精準表達，從而準確的掌握市場的發展方向，做到經營分析與監控同步。各級省分本地網設置經營分析與監控崗位，配備專職的經營分析與監控人員，隨著監控力度的深化和監控范圍的擴展，持續擴充本地網層面解決問題的各專業人員隊伍。在大數據時代，大數據可以為人的決策帶來參考答案，但是并不能取代人的思考，應該是人的大腦功能的延伸和擴展。
2.2經營分析系統的發展方向
2.2.1做到時時有數據，處處有數據
“維克托·邁爾舍恩伯格在《大數據時代》一書中指出：大數據時代我們更應該關注相關關系而非因果關系，知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”。這也就是說，我們不用再糾纏于什么因素導致了業務下降，將著眼于哪些因素與業務提升相關性高，找到并利用之。對應到管理理念，就是在開展的過程中，多想怎么樣可以做好，找到關鍵因素并執行，執行過程中不斷修正，而不是時候再來找什么原因導致沒達到預期目標，再來查收誰的責任。具體來講，時時有數據包括以下內容：事前，有數據支撐這個事兒可行；事中，有數據驗證按計劃推進；事后，有數據對效果進行評估。讓數據貫
穿于整個經營活動中”。1
做到數據無處不在，就要利用經營活動的整個過程中的數據，讓數據留下痕跡。例如：銷售的定制終端里蘊藏著客戶使用軟件習慣的數據；客戶投訴信息中可以得知網絡盲點、經營短板、客戶需求等，都可成為經分系統的數據源。
2.2.2構建一個一體化的經營分析系統
大數據時代，通信運營商需要更加有效的應用大數據資源，構建一個一體化的經營分析系統，達到數據資源的共建共享，提高數據回報率，是擺在我們面前的一個重大現實課題。
目前，運營商都具有各自的經營分析系統，分別掌握著實體各自獨立的數據，體現各自的經營及用戶情況。這就存在：一、很難準確、連貫獲取跨運營商使用的痕跡，導致數據缺乏全面性、權威性；二、由于不同運營商口徑不一致，而導致許多數據的不可用，成為無效的準備數據；三、各運營商分別構建及維護各自的系統，導致系統的重復構建，資源、人力、物力的多重浪費，降低了數據資源的利用率。
數據是電信行業的軟基礎設施，構建一個一體化的經營分析系統，用一個聲音說話，可有效提高電信行業公平性、真實性、競爭性，有助于行業長期持續穩定的發展，對電信行業是有積極作用的。
2.2.2.1一體化的經營分析系統的模式
（1）統一管理、權限查詢。建立全國電信數據資源數據庫，按照“統一管理、權限查詢”的原則，實現基礎電信運營企業間資源信息公開、透明、共享。統一管理，加強數據管理，提高數據質量，使用數據資源的共建共享考核機制，明確考核內容、考核措施，加大考核力度。權限查詢，提高數據的查詢及使用，合理賦權，盡量做到在公開和保密收縮自如。
（2）自上而下，統一口徑。一體化的經營分析系統應該是上升到電信行業層面的系統，運營商提供海量基礎數據，經營分析系統通過對大數據的整合生成層層可利用的數據資源。統一口徑，用同一標準描的經分語言、關鍵分析指標描述行業內的問題，有利于規避由于口徑問題產生的行業內的矛盾、分歧，或是同一運營商由于指標口徑不明確導致的數據差異等。
（3）自下而上，延伸數據。數據來源經營第一線，系統逐級對數據加工整合，實1
現數據的“增值”，這與現有的經分系統是相反的。市分公司根據本地經營架構，以數據為核心，通過對互聯網非結構化數據的搜集、處理、跟蹤及應用，結合公司內部經營政策信息等非結構化數據、經營數據等結構化數據，形成信息搜索和歸集模型，提升非結構化數據的可用性，實現內外部經營政策信息的交叉驗證。利用經營分析系統，展示相關數據，這個層級的維護者是市分公司，具有本地性的特點?；A數據的獲取后，通過資源整合，自動生成從市場營銷管理、產品管理、客戶管理、資源管理、合作商管理、競爭對手信息等層面獲取信息，可從集團用戶、渠道用戶等層面獲取信息，并且，標識可根據管理需要標記，多維度、多視角靈活掌握數據。市分公司通過及時一手的數據信息，通過系統整合展示，這樣就避免了現在經分系統信息滯后的，修改困難等現象。省分公司及集團公司就不再需要維護系統數據，通過系統的資源再次整合，省分公司及集團公司利用相應的權限，掌握權限項下的信息。
2.2.2.2構建一體化的經營分析系統的意義
構建一個完善的一體化的經營分析系統是經營分析轉型的關鍵，也是轉型的技術核心，對推進經營分析大數據化，促進電信運營商做實用戶、做實收入，對電信運營商甚至是電信行業都是有重要的現實意義的。
有利于釋放手工運算的人力資源，提高數據分析的時效性，釋放手工運算的人力資源，轉變人力分析內容的層次和深度，促進運營商經營分析的轉型。有利于整體掌握用戶的消費習慣和運營商的經營痕跡，為做實用戶和做實收入提供保障，通過一體化經營分析系統，全面連貫的獲取用戶和經營者的有效數據。有利于整合龐大的數據資源，達到數據的共建共享。
3 結束語
在大數據時代，把龐大的用戶及運營商的數據資源有效的整合，并通過一體化經營分析系統體現出來，不僅能給用戶帶來更多的實惠與便利，更能體現全業務運營商的重要優勢。通過大數據的應用創新將原始數據轉變為全新的洞察力，來精準營銷能力，以便運營商決策者可以在更短的時間內做出更明智的決策。
作者簡介：
汪繼紅，工程師，2012年畢業于內蒙古師范大學，碩士研究生，中國聯合網絡通信有限公司呼和浩特市分公司市場部，從事營銷策劃及經營分析工作。
